一种水冷中央空调的节能优化控制方法、系统和网络侧服务端

本发明针对常规的中央空调节能优化过程，依靠历史样本数据预测，导致优化结果和实际情况有所偏差，且无法达到整体系统的最优节能效果的问题，提出了一种水冷中央空调的节能优化控制方法、系统和网络侧服务端，所述方法包括：采集水冷中央空调的相关运行参数；结合RNN递归神经网络模型分别建立多个能耗模型，预测水冷中央空调的整体系统能耗；计算实时负荷，对比在同一个负荷下控制参数组不同数值组合的系统能耗并找优化参数设定点；进行动态调整。本发明训练得到的模型，预测误差RMSE<3%，可以结合实际负荷和外部环境因素，实时计算空调系统的不同运行路线，寻找系统能效最高、能耗最低的运行路线作为最优方案。