一种基于深度学习的定向灰盒模糊测试方法及装置

本发明公开一种基于深度学习的定向灰盒模糊测试方法及装置，涉及软件安全技术领域。本发明方法解决当前定向灰盒模糊测试技术将大量的时间浪费在不可到达目标代码的输入上的问题。利用深度学习，将程序输入视为一种模式，并识别那些可以到达目标代码的输入，及时的终止那些不可到达目标代码输入的执行，进而提高模糊测试效率。