基于深度学习的物业能源损耗评估方法及系统

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基于深度学习的物业能源损耗评估方法及系统
申请号:CN202410773286
申请日期:2024-06-17
公开号:CN118333247B
公开日期:2024-08-20
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于深度学习的物业能源损耗评估方法及系统,包括:首先获取并验证查询操作,进而获取目标园区设备的属性和目标能耗类型的属性。利用这些属性,通过深度学习模型得到各能耗类型的评估结果。再结合新增的园区能源预算数据,综合得出物业能源损耗的精准评估。如此设计,提高了评估的准确性和效率,有助于物业实现更精细化的能源管理。
技术关键词
多模态特征 神经网络模型 多任务学习模型 能耗 认证服务器 物业管理服务 损耗评估方法 认证设备 标识 基础 身份验证 长短期记忆单元 执行多任务 指针 能源 样本 网络单元