基于气候与社会经济指标的城市湖泊营养水平预测方法

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基于气候与社会经济指标的城市湖泊营养水平预测方法
申请号:CN202410763534
申请日期:2024-06-14
公开号:CN118332444B
公开日期:2024-08-20
类型:发明专利
摘要
本发明涉及环境预测技术领域,具体公开了一种基于气候与社会经济指标的城市湖泊营养水平预测方法,所述方法包括:获取针对城市湖泊区域的卫星影像;基于所述卫星影像确定所述城市湖泊区域的长时序营养状态指数;确定影响所述城市湖泊区域的气候指标和社会经济指标;基于所述长时序营养状态指数、所述气候指标和所述社会经济指标对随机森林模型进行训练,生成预测模型;基于所述预测模型执行城市湖泊营养状态指数预测,生成预测结果。通过对现有湖泊营养预测方法进行改进,从而降低预测难度,提高预测效率和预测精度。
技术关键词
随机森林模型 生成预测模型 指数 气候 最佳参数组合 水平预测方法 藻类生物量 影像 地表反射率 社会 指标 时序 水体 算法 生成城市 环境预测技术 农业 数据 波长
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