一种碳价智能预测方法、系统及存储介质

本发明公开了一种碳价智能预测方法、系统及存储介质，包括以下步骤：步骤A、收集目标区域的历史碳价和影响因素数据；步骤B、采用信号分解技术分解原始碳价序列；步骤C、重构成多维相空间，并判断碳价序列的混沌特性；步骤D、建立智能组合碳价预测模型；步骤E、对比分析模型的预测性能，选定目标碳市场的最适宜碳价预测模型；步骤F、构建碳价预测系统，并部署在存储介质中。本发明所提出的碳价智能预测方法，有效解决碳价预测结果与实际碳价的偏差过大问题，显著提高碳价的预测精度，为企业制定合理的碳市场参与策略，政府出台平抑碳价波动的政策措施，乃至全国碳市场未来的平稳、健康发展提供技术支持和参考依据。