一种基于实例分割和图像融合的钢桥锈蚀评价方法及系统

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一种基于实例分割和图像融合的钢桥锈蚀评价方法及系统
申请号:CN202410753424
申请日期:2024-06-12
公开号:CN118628456A
公开日期:2024-09-10
类型:发明专利
摘要
本发明涉及桥梁技术领域,尤其涉及一种基于实例分割和图像融合的钢桥锈蚀评价方法及系统,方法包括:采集钢桥锈蚀区域的图像,获得可见光锈蚀图像和红外锈蚀图像;对可见光锈蚀图像进行标注,得到钢桥锈蚀数据集;构建Yolov8‑seg图像分割模型,优化Yolov8算法网络结构,对Yolov8算法网络结构进行训练;通过Yolov8‑seg图像分割模型对钢桥锈蚀数据集中标注好的可见光锈蚀图像进行实例分割,获得钢桥锈蚀分割结果;判断钢桥锈蚀区域的温度差异,综合评价钢桥锈蚀情况。通过本发明,改进Yolov8算法网络,实现了钢桥锈蚀识别的精确以及快速,采用红外锈蚀图像中温度异常的钢桥区域与Yolov8算法网络预测区域相比较,验证模型的精度,并保证充分识别到钢桥存在的锈蚀区域。
技术关键词
图像分割模型 实例分割 网络结构 评价方法 超参数优化方法 可见光 注意力 文件夹 样本 数据 格式 模型训练模块 图像采集模块 解析算法 桥梁技术
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