基于深度学习的皮肤病辅助诊断方法及系统、电子设备

本发明涉及深度学习医学图像分类算法技术领域，具体涉及一种基于深度学习的皮肤病辅助诊断方法及系统、电子设备。通过获取用户在两个时期拍摄的两张包含身体部位的图片，记为第一图像和第二图像，将第一图像和第二图像分别输入皮肤病分类神经网络模型和身体部位分类神经网络模型，识别出第一图像和第二图像的各身体部位和各身体部位的病变区域，以及病变区域对应的皮肤病类型，计算各病变区域的第一面积以及病变区域所在的身体部位的第二面积，实现对用户所患的各类皮肤病是否好转以及是否发生转移的同步智能化判断，很大程度上医生诊断工作量和诊断精度，很大程度上节约了医生的诊断时间，提高了诊断效率，大大提高本发明的智能化程度和可用性。