一种基于风速修正因子表征模型的预测风速校正方法

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一种基于风速修正因子表征模型的预测风速校正方法
申请号:CN202410748444
申请日期:2024-06-12
公开号:CN118861673A
公开日期:2024-10-29
类型:发明专利
摘要
本发明公开了属于电力系统新能源发电功率预测技术领域,特别涉及一种基于风速修正因子表征模型的预测风速校正方法,包括:定义表征实测风速与数值天气预报预测风速相关性和预测误差的风速修正因子,分析不同风电场的风速修正因子的概率密度分布;基于不同风电场的风速修正因子概率密度分布,训练生成对抗网络模型学习风速修正因子,实现风速的自修正,获得风速修正因子表征模型;基于风速修正因子表征模型,应用风速修正因子对预测风速进行修正。克服现有技术中的预测方法需要依靠实时数据的反馈对误差进行判断,从而限制统计修正算法性能的问题。应用本发明公开预测风速校正方法能够减小风速预测误差,提高风速预测的准确性。
技术关键词
预测风速校正方法 生成对抗网络模型 因子 电力系统新能源发电 校正算法 数值天气预报风速 预测误差 功率预测技术 修正算法 实时数据 动态 定义 优化器 训练集 有效性 分辨率