摘要
本发明涉及一种电网设备有损预警方法及系统,属于有损预警技术领域,包括:获取电网设备的历史数据,所述历史数据包括历史运行数据和历史有损数据;对获取的历史数据进行预处理;构建改进的RNN模型,将预处理后的历史数据输入至改进的RNN模型中,利用β分布函数计算历史数据的权重,将输入层的输入经加权计算后叠加至输出层的输出,并将叠加后的输出作为改进的RNN模型的输出;训练所述改进的RNN模型,通过SGD算法对改进的RNN模型参数进行更新,获得训练后的改进的RNN模型,作为有损预警模型。本发明能够使得改进后的RNN模型学习到长时期的历史数据,能够增强网络模型的预警精度和鲁棒性。