基于LSTM模型预测儿童哮喘就诊人数的分析方法

申请号：CN202410731308

申请日期：2024-06-06

公开号：CN118588301A

公开日期：2024-09-03

类型：发明专利

摘要

本发明公开了一种基于LSTM模型预测儿童哮喘就诊人数的分析方法，包括如下步骤：设置堆叠式LSTM模型结构，对多污染物滞后浓度数据集和单因素多因素模型进行分别预测。本发明提高了模型的预测精度、泛化能力和实际应用价值。

技术关键词

儿童哮喘 LSTM模型多污染物分析方法滑动窗口数据信息系统指数节点随机森林模型训练集处理器网络异常数据计算机设备日期可读存储介质存储器