基于无人机巡航的玉米重要害虫危害检测方法及系统

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基于无人机巡航的玉米重要害虫危害检测方法及系统
申请号:CN202410729967
申请日期:2024-06-06
公开号:CN118537758B
公开日期:2025-05-13
类型:发明专利
摘要
本发明公开了基于无人机巡航的玉米重要害虫危害检测方法及系统。首先,构建二维地图模型,通过无人机巡检获取玉米地初始图像数据,识别害虫种类、数量和危害症状,同时评估其造成的损失影响。随后,基于虫情分布与损失影响分析融合子区域,并在多个周期内监测变化,生成虫情分布与损失影响变化数据。利用线性相关分析标记具有线性相关的子区域与生成关联规则信息,基于LSTM模型预测虫情分布与损失影响数据。最后,根据预测数据生成防治方案。通过本发明,能够实现精准化的虫情分布与损失影响预测分析,为后续信息化虫害调控提供数据支撑。
技术关键词
害虫识别 数据 地图模型 实时图像 图像识别模型 周期性 传播算法 玉米病害识别 危害检测系统 轮廓信息 方程 参数 生成无人机 LSTM模型 无人机巡检 分析标记
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