一种基于改进Transformer的中医处方生成系统

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一种基于改进Transformer的中医处方生成系统
申请号:CN202410727837
申请日期:2024-06-06
公开号:CN118522404A
公开日期:2024-08-20
类型:发明专利
摘要
本发明属于中医诊断智能化技术领域,具体涉及一种基于改进Transformer的中医处方生成系统,包括有数据预处理模块,用于对中医处方数据集处理,多尺度特征融合模块,针对中医处方典籍和医院提供的中医处方数据集,其包括有卷积操作单元,在卷积层输入病症文本嵌入向量进行卷积操作,对输入卷积层的病症文本嵌入向量采取不同的滤波器进行卷积操作,得到局部特征,编码器单元,加入多头注意力机制来获取文本信息的全局特征求和单元,将全局特征与卷积操作得到的局部特征拼接起来后进行后续编码操作,多特征融合注意力模块。本发明能够实现包含不同特征信息的处方生成,有效的解决了中医处方生成存在的普遍问题,从而提高了处方生成的准确性。
技术关键词
生成系统 解码器 多头注意力机制 多尺度特征融合 中草药 文本 编码器单元 Word2Vec模型 代表 矩阵 模块 指针 sigmoid函数 局部特征信息 数据 正则化技术 词向量模型