一种基于多模态MRI与能谱CTE的克罗恩病手术时机预测模型构建方法及相关设备

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一种基于多模态MRI与能谱CTE的克罗恩病手术时机预测模型构建方法及相关设备
申请号:CN202410717223
申请日期:2024-06-04
公开号:CN118609827A
公开日期:2024-09-06
类型:发明专利
摘要
本发明涉及一种基于多模态MRI与能谱CTE的克罗恩病手术时机预测模型构建方法,通过多模态脑MRI技术中的功能成像和结构成像,以及双层光谱检测器CT的能谱多定量参数提供全新的诊断思路,通过多模态脑MRI中的低频振幅ALFF和灰质体积GMV、以及能谱CT的碘密度图计算出碘密度值和标准化碘密度值,通过有效原子序数图计算出有效原子序数值,通过虚拟平扫图计算出虚拟平扫值,通过这些量化的指标数据分析,可以有效提高对CD高危患者手术时机预测的准确率,为常规CT提供了有效的补充手段。
技术关键词
预测模型构建方法 克罗恩病 多模态 数据 手术 图像格式转换 天门冬氨酸氨基转移酶 盐酸消旋山莨菪碱 图像特征信息 双筒高压注射器 朴素贝叶斯 信息采集模块 机器学习算法 丙氨酸氨基转移酶 病变特征 特征提取模块 支持向量机 曝光控制系统 谷氨酰转移酶