一种基于MobileViT的鱼群摄食强度识别方法及系统
申请号:CN202410713636
申请日期:2024-06-04
公开号:CN118485876A
公开日期:2024-08-13
类型:发明专利
摘要
本发明涉及水产智能养殖和计算机视觉检测领域,尤其是涉及一种基于MobileViT鱼群摄食强度识别方法及系统,包括以下步骤:获取目标鱼群当前时刻的摄食视频;将目标鱼群当前时刻的摄食视频输入已训练完成的鱼群摄食强度识别模型,识别出视频数据所代表的摄食强度,根据摄食强度动态调节投喂策略。已训练完成的鱼群摄食强度识别模型,其训练过程包括:获取原始鱼群摄食强度长视频,并将长视频切割成短视频数据集;对短时长数据集进行抽帧,形成帧图像数据集;将数据集输入搭建好的鱼群摄食强度识别模型进行训练,得到训练完成的鱼群摄食强度识别模型。本发明能够提高当前水产养殖过程中对鱼群摄食强度评估的准确性和效率,节约饵料、提高经济效益等。
技术关键词
强度识别方法
视频帧
计算机程序指令
识别系统
计算机视觉检测
深度卷积神经网络
时序特征
策略
通道注意力机制
节约饵料
养殖池塘
数据获取模块
训练集
视角
图像
代表