一种智能化建筑质量风险预测方法

本申请属于建筑质量风险识别技术领域，更具体地说，涉及一种智能化建筑质量风险预测方法，本发明通过建立风险预测模型，使得能够基于数据的实时采集和分析，实现对建筑工程质量的实时监测和预警，一旦发现异常情况能够立即发出报警，提醒相关人员进行即时处理，避免问题扩大或安全事故放生；并且本发明通过机器学习算法的建筑质量风险预测模型，能够为管理者提供科学的依据和决策支持，通过模型分析得到质量风险等级，能够帮助管理者更加准确的评估工程质量状况，制定合理的管理策略和应对措施。