摘要
本发明公开了一种基于神经网络的目标识别与探测系统及方法，涉及工业生产运维技术领域，包括：获取工业生产过程中的监控视频，使用监控图像训练神经网络模型，用于进行人员识别和设备识别；基于人员对设备的操作时间和练习操作时间，得到人员对设备的操作熟练度；分析设备的监控图像，基于人员对设备的操作熟练度和操作时间得到设备的风险值，当设备的风险值大于等于阈值时，联系检修人员对设备进行检修；调取检修记录中的时间数据，根据设备被不同人员的操作时间判断设备是否需要进行检修，为设备检修提供参考，提高设备检修的效果；利用神经网络技术对设备和人员进行识别，不需要人工进行干预，能够适应工业生产场景。
