97年创始人宋亚宸创立3D大模型公司VAST，已完成三轮数亿元融资，估值业界最高。公司50人团队年收入700万美元，Tripo产品生成模型量达3000万个，用户超300万。未用OKR/KPI管理，靠独特文化（如季度调薪、淡化优先级、兴趣包容）激发效率。战略从C端转向服务PGC用户推出Tripo Studio，月收60万美元。
以前常说「要把自己活成一支队伍」，如今感谢 AI，真的实现了。 最近，生数科技旗下 AI 视频模型 Vidu Q1 推出参考生功能，极大简化传统内容生产流程，真正实现「一个人就是一个剧组」！
在机器人操控领域，实现高频响应与复杂推理的统一，一直是一个重大技术挑战。近期，北京大学与香港中文大学的研究团队联合发布了名为 Fast-in-Slow（FiS-VLA） 的全新双系统视觉 - 语言 - 动作模型。
使用过程奖励模型（PRM）强化大语言模型的推理能力已在纯文本任务中取得显著成果，但将过程奖励模型扩展至多模态大语言模型（MLLMs）时，面临两大难题：
强化学习改变了大语言模型的后训练范式，可以说，已成为AI迈向AGI进程中的关键技术节点。然而，其中奖励模型的设计与训练，始终是制约后训练效果、模型能力进一步提升的瓶颈所在。
不是简单的聊天机器人，而是让专业知识“活”起来的操作系统。2025年7月10日，孚知流（Fuzflo）正式发布面向“业务专家”的Agent生产与操作系统Leapility，并宣布完成千万级人民币天使轮融资，投资机构为棋兆资本。
曾被 OpenAI 相中，开价 30 亿美元的 AI 编程初创公司 Windsurf，如今转身投奔了 Google。就在刚刚，Google 宣布将 Windsurf 部分高管及工程团队纳入其旗下的 DeepMind 团队，重点推进「代理式编码」（Agentic Coding）方向的研究。
大家好，我是歸藏（guizang），熬夜给大家带来 Kimi K2 模型和提升K2模型的CC+K2邪修教程。大家好，我是歸藏（guizang），熬夜给大家带来 Kimi K2 模型和提升K2模型的CC+K2邪修教程。
我是一个重度的 AI产品使用“患者”说自己是一个患者，是最近发现有几次自己对 AI 生产的“高质量”内容已经没有感觉了，我觉得我深度阅读的能力退化...我最早接触到 AI 可以追溯到大学时期阅读的赫伯特・西蒙的《人工智能科学》这本书，它对人工智能领域所涉及的脑科学、经济学、心理学、设计科学很多学科都做了有意思的解读。
结果点进去一看，我人直接傻了——这家伙用的竟然是 kimi-k2-0711-preview 模型！这个K2模型的简直离谱到家了： 业界第一个说自己是1万亿参数的模型，这规模直接吓人 MoE架构 + 32B激活参数
今天是 xAI 的大日子，伊隆・马斯克早早就宣布了会在今天发布 Grok 4 大模型，AI 社区的眼球也已经向其聚拢，就等着看他的直播（等了挺久）。当然，考虑到 Grok 这些天的「失控」表现，自然也有不少人是在等着看笑话。
最近，Ai2耶鲁NYU联合推出了一个科研版「Chatbot Arena」——SciArena。全球23款顶尖大模型火拼真实科研任务，OpenAI o3领跑全场，DeepSeek紧追Gemini挤入前四！不过从结果来看，要猜中科研人的偏好，自动评估系统远未及格。
AI圈的“GitHub”居然开始卖机器人了！HuggingFace最新发布开源桌面机器人ReachyMini，5小时内卖出超13万欧元（约为人民币109万元）！
当前，大语言模型（LLMs）在编程领域的能力受到广泛关注，相关论断在市场中普遍存在，例如 DeepMind 的 AlphaCode 曾宣称达到人类竞技编程选手的水平
LeCun 向 Alexandr Wang 汇报？Meta 内部：是的。 招募了一众 AI 大牛以后，Meta 能吃得消吗？—— 这可能是很多人在问的问题。
中国人民大学高瓴人工智能学院的研究团队提出通过创新模型架构来提升性能，其SPACE模型引入新架构，提升了DNA基础模型的性能与泛化能力，在多项测试中表现优异。
Grok 4一夜爆火硅谷，幕后团队功不可没。今天，一张内部作战图在全网疯转，华人学者占比高达80%。清华、上交、浙大等校友云集，还有一位95后联创。
作者：张昊，伊利诺伊大学香槟分校博士生，研究方向为 3D/4D 重建、生成建模与物理驱动动画。
我们认为，“隐私”与“AI”的关系，是关乎未来的一个关键议题，必须被严肃、妥善地解决。我们之所以坚持，是因为这不仅是技术问题，更关乎制度上的“先例”会怎么被建立。
现在的AI Agent在文档生成PPT或视频方面，要想像人一样，把文字、图片、讲解、音视频全都串起来讲清楚，还真不太行。
昨天，飞书在上海举办了 2025 年飞书未来无限大会，我们也去现场瞅了瞅。刚进会场，第一感受就是人真多。
最近，一款全新的奖励模型「POLAR」横空出世。它开创性地采用了对比学习范式，通过衡量模型回复与参考答案的「距离」来给出精细分数。不仅摆脱了对海量人工标注的依赖，更展现出强大的Scaling潜力，让小模型也能超越规模大数十倍的对手。
让大模型在学习推理的同时学会感知。伊利诺伊大学香槟分校（UIUC）与阿里巴巴通义实验室联合推出了全新的专注于多模态推理的强化学习算法PAPO(Perception-Aware Policy Optimization)。
庞若鸣，苹果基础模型团队负责人、杰出工程师，即将成为 Meta 新成立的超级智能团队的最新成员。他本科毕业于上海交通大学，在谷歌工作了 15 年，此后加入苹果。另据彭博社最新消息，Meta 更是开出了 2 亿美金的天价来邀请庞若鸣加入。
最新研究发现，模型的规模和通用语言能力与其处理敏感内容的判断能力并无直接关联，甚至开源模型表现的更好。
无需CUDA代码，给H100加速33%-50%！ Flash Attention、Mamba作者之一Tri Dao的新作火了。
大家都有看 Grok4 的发布会吗？Grok4 预热了好几天，没想到马斯克还贴心地选择了国内时间发布，再也不用熬夜看发布会了。
这篇报告第一次把对人心智状态的推断，放到和物理世界模型（physical world model）同等重要的位置上，并将其概念化为心智世界模型（mental world model）。相比于传统世界模型（如LeCun的JEPA）仅关注物理规律（物体运动、机械因果），心智世界模型则首次将心理规律（意图、情感、社会关系）纳入世界模型框架，实现“双轨建模”。
刚刚，全球首个通用生物医学AI智能体Biomni正式开源，相关代码及文件已经在Github发布，现已斩获超过700星，任何人都可以进行本地部署。
