AI原生应用，为什么难产？
AI原生应用，为什么难产？百模大战后，一众精疲力竭的创业者们逐渐反应过来：中国真正的机会在应用层，AI原生应用才是下一轮最肥沃的土壤。
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5932 点击 2023-12-07 10:54
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百模大战后，一众精疲力竭的创业者们逐渐反应过来：中国真正的机会在应用层，AI原生应用才是下一轮最肥沃的土壤。
包括AIGC在内的技术成为下阶段游戏行业发展的核心动力之一已经是无需多谈的共识。
日前，由美国罗格斯大学和密西根大学研究团队提出的 AI Agent——WarAgent 便成功模拟了包括第一次世界大战、第二次世界大战和中国古代战国时期战争在内的历史重大国际冲突。
脱胎自 RISC-V，能把推理训练能效提高 1 万倍。OpenAI 的权力之争才刚刚落幕，一场关键交易悄悄浮出了水面。
12月5-6日，主题为“未来AI设计”的美图创造力大会在厦门举行。美图公司发布自研AI视觉大模型MiracleVision（奇想智能）4.0版本，主打AI设计与AI视频。
国产大模型刚刚出了一位全新选手：参数670亿的DeepSeek。它在近20个中英文的公开评测榜单上直接超越了同量级、700亿的Llama 2。
大模型的效果好不好，有时候对齐调优很关键。但近来很多研究开始探索无微调的方法，艾伦人工智能研究所和华盛顿大学的研究者用「免调优」对齐新方法超越了使用监督调优（SFT）和人类反馈强化学习（RLHF）的 LLM 性能。
Bing Chat正式更名Copilot后，让微软成为一家Copilot公司。未来几周，Copilot将迎来重磅更新，最重要的是GPT-4 Turbo可以免费用。
今天，超过50家科技大厂名校和机构，共同成立了全新的人工智能联盟。以开源为旗号，誓于OpenAI和英伟达一决高下。
历时三周，陶哲轩成功地用AI工具完成了形式化多项式Freiman-Ruzsa猜想证明过程的工作。他再次呼吁数学研究者学会正确利用AI工具，网友惊呼：以后的数学论文不需要人类可读了？
信息的本质，就是消除不确定性。信息爆炸的数字时代，信息获取的确变得容易，但如何从中检索到个体需要的关键信息，几乎成了一门学问与生意。
理念分歧，终将走向权力拉锯。编者按：「那些声称最担心人工智能会带来危机的人，却是最坚决要创造它并享受它所带来的财富的人。」
近日，音乐博主“麦田农夫”通过专业软件进行分析，质疑知名乐队五月天在上海演唱会的音频中部分歌曲为假唱或真假混唱。12月4日，相信音乐公司发表声明称，“五月天在巡回演出中不存在任何假唱行为”，并表示正积极配合相关执法部门开展调查工作。
2022年11月30日，是ChatGPT面世的第一天。至今整整一年的时间，“人类与AI的未来”撕开科幻的外衣，正式踏入现实。
那些声称通用人工智能很快实现的人，在医学面前应该严谨谦卑一些。多年来，几乎所有人工智能大咖，都会说最希望把AI首先用于医疗健康，但以往这一直是进展最慢的领域之一。
全球科技研究和咨询公司CCS Insight发布预测报告称：2023年大热的生成式人工智能领域将在2024年接受现实的检验。具体表现为：技术炒作逐渐消退，运行成本不断上升，监管呼声越来越多，投资人不再像之前那样兴奋和乐观。
本文介绍了中国AI创业者在五道口扎堆的原因，主要是因为一些日常琐事，如孩子上学、家庭生活等。这说明AI创业者也是普通人，关心着柴米油盐的问题。
在 2023 年上半年，AI 圈内有一个热议观点：「所有产品都值得用大模型重做一次。」这个设想，曾引发了人们无限的想象。
现在ChatGPT等大模型一大痛点：处理长文本算力消耗巨大，背后原因是Transformer架构中注意力机制的二次复杂度。
大型多模态模型会做数学题吗？在UCLA等机构最新发布的MathVista基准上，即使是当前最强的GPT-4V也会感到「挫败感」。
AI社区大佬Sebastian总结了2023年全年AI行业的热点和问题，针对开源社区和AI研究的热点问题给出了自己读到的解读和发展建议，精彩内容千万不能错过。
Inflection-2最新发布！性能碾压一众大厂模型，仅输一手GPT-4，还要集成到Pi？最近，InflectionAI发布了全新的一款AI模型。更炸裂的是InfectionAI对这款模型的评价——性能直超谷歌和Meta开发的两款模型，紧随OpenAI的GPT-4之后。
家人们，真的是要被抖音AI扩图给笑死了——主打一个看完让人“意想不到”、“一肚子气”~
“欧洲版OpenAI”最新估值，逼近20亿美元！总部位于巴黎的大模型初创公司Mistral AI最新一轮融资，4.87亿美元。
屹立不倒的 Transformer 迎来了一个强劲竞争者。在别的领域，如果你想形容一个东西非常重要，你可能将其形容为「撑起了某领域的半壁江山」。但在 AI 大模型领域，Transformer 架构不能这么形容，因为它几乎撑起了「整个江山」。
5年后，ChatGPT会替代底层程序员吗？java行业已经被chatgpt冲击不小了
增加数据量和模型的参数量是公认的提升神经网络性能最直接的方法。目前主流的大模型的参数量已扩展至千亿级别，「大模型」越来越大的趋势还将愈演愈烈。
不知道大伙们还记得，那名用 50 张 1080 TI 显卡对抗癌症的“ 业余 ”程序员不。他曾自掏腰包训练了个 AI ，还整了个免费的网站，让人工智帮你“ 看片子 ”，能快速诊断出乳腺癌。
ChatGPT爆火的这一年，人们对AI 的态度已经经历了从赞叹其能力超群，到恐惧被其反仆为主的巨大转变。
依托清华大学神经工程实验室在神经科学和脑机解码领域的技术和经验积累，灵犀医学于2019年创立，如今已建立以百万病例EEG数据为基础的脑功能数据库。基于超大规模人体大脑数据训练神经动力学大模型，灵犀医学打造了针对癫痫、抑郁症、阿尔兹海默症等脑疾病的AI精准诊断和治疗平台。
