大模型开车哪家强？普渡研究给指南：GPT-4真行啊
大模型开车哪家强？普渡研究给指南：GPT-4真行啊现在一句口令，就能指挥汽车了。比如说声“我开会要迟到了”“我不想让我朋友等太久”等等，车就能理解，并且自动加速起来。
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4497 点击 2024-02-12 13:12
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现在一句口令，就能指挥汽车了。比如说声“我开会要迟到了”“我不想让我朋友等太久”等等，车就能理解，并且自动加速起来。
大模型的新考验来了！近日，来自卡内基梅隆大学的研究人员发布了评估LLM多模态Web代理性能的基准测试。
一家跨国公司香港分公司的财务人员被Deepfake假CFO骗走了1.8个亿人民币。通过视频会议，骗子使用了模仿真人的数字克隆技术，以及虚拟形象下达指令进行诈骗。
互联网有一条经典的“第 34 号规则”（Rule 34）：如果一个东西存在，那么它必然会被用来搞黄色。AI 绘画就很好地说明了这一点——目前最流行的几个 AI 绘画分享网站，都有至少三分之一的内容是各种黄图。
抱着年终总结，也是对过去一年回顾与展望的态度，来自 Ahead AI 的 Sebastian Raschka 博士为我们带来了 2023 年最值得大家关注，也是最有影响力的十篇 AI 论文，这里我们就和大家一起，用这十篇工作再次为 2023 年写下一段注脚
昨日晚间，OPPO举行了OPPO AI时代发布会，发布会全程仅30秒，号称“OPPO史上最短发布会”。OPPO正式进入AI手机时代，并向超千万用户推送一版新软件，里面包含上百项AI功能。
OpenAI宣布要建立价值7万亿美元的AI芯片基础设施，并面临芯片短缺问题。同时，OpenAI每天能创造约1000亿字的内容，超过全球人类的总产量。
谷歌Gemini迎来重大更新，包括Gemini Ultra和Gemini Advanced服务的发布，以及Bard品牌消失，Gemini成为唯一品牌。Gemini Ultra全面进入谷歌生态产品，并在多学科复杂知识的理解和处理上取得了优秀成绩。
距离第一部描绘人类与人工智能关系的电影《大都会》上映已经过去了近一个世纪，而人们对人工智能的畅想经久不衰。
2023年，也是AI视频元年。过去一年究竟有哪些爆款应用诞生，未来视频生成领域面临的难题还有哪些？
造大模型的成本，又被打下来了！这次是数据量狂砍95%的那种。陈丹琦团队最新提出大模型降本大法——数据选择算法LESS， 只筛选出与任务最相关5%数据来进行指令微调，效果比用整个数据集还要好。
单图 3D 说话人视频合成 (One-shot 3D Talking Face Generation) 可以被视作解决这一难题的下一代虚拟人技术。它旨在从单张图片中重建出目标人的三维化身 (3D Avatar)
大型语言模型（LLM）的成功离不开「基于人类反馈的强化学习（RLHF）」。RLHF 可以大致可以分为两个阶段，首先，给定一对偏好和不偏好的行为，训练一个奖励模型，通过分类目标为前者分配更高的分数。
OpenAI 的 CEO 山姆・奥特曼（Sam Altman）引领了近期生成式 AI 的大发展。最近，他又有了一个宏伟目标：重塑全球半导体行业。
他说英语，她说西班牙语。在这对情侣被安排进行相亲之后，一款由人工智能驱动的配音应用帮助他们建立了联系。
普通人如果想用 AI 赚钱，春节是最好的时候。
ElevenLabs宣布B轮8000万刀融资，估值超过10亿美元，跻身独角兽行列。
今天介绍一篇密歇根州立大学 (Michigan State University) 和劳伦斯・利弗莫尔国家实验室（Lawrence Livermore National Laboratory）的一篇关于零阶优化深度学习框架的文章 ，本文被 ICLR 2024 接收，代码已开源。
2023 年，大型语言模型（LLM）以其强大的生成、理解、推理等能力而持续受到高度关注。然而，训练和部署 LLM 非常昂贵，需要大量的计算资源和内存，因此研究人员开发了许多用于加速 LLM 预训练、微调和推理的方法。
混合专家（MoE）架构已支持多模态大模型，开发者终于不用卷参数量了！北大联合中山大学、腾讯等机构推出的新模型MoE-LLaVA，登上了GitHub热榜。
ChatGPT变懒问题，再次引起众怒。AI与芯片行业分析师Dylan Patel引爆话题：最新版系统提示词添加太多垃圾，难怪与6个月前的表现没法比。
生成式AI的诞生，为芯片设计开启了另一条路。现在不论是英伟达等科技公司，还是学术界，都在试图研发出能够完全自主设计芯片的AI系统。
谷歌推出Gemini大规模商业化，将其聊天机器人Bard改名为Gemini，并推出Gemini的Android版App。谷歌还将Gemini的能力加入iOS的Google App中，并免费向公众开放。Gemini还可替代原来的Google Assistant成为手机的默认语言助手。
AI大模型并非越大越好？过去一个月，关于大模型变小的研究成为亮点，通过模型合并，采用MoE架构都能实现小模型高性能。
英国政府正式回应了去年的AI监管咨询。当时英国科学、创新和技术部 (DSIT) 发布《人工智能监管白皮书》，表示对AI倾向于宽松监管，并向公众征求意见。
作为人工智能领域划时代的技术革新,大模型卓越的生成能力和流畅的自然交互方式,正不断突破人机交互的想象边界,引领我们进入到一个全新的智能交互时代。
刚刚，Google推出计划，用户可以每月花 19.99 美金订阅 Google One AI Premium，使用支持 Gemini 的 Gmail、Docs，Sheets，Slides 和 Meet——也就是说，你可以在谷歌办公全家桶中畅享 Gemini 的 AI 功能了。
2024年，是大模型落地的关键一年，国内外的大厂都在动作频频。但要想打造出首个超级AI原生应用，还是要敢啃技术硬骨头，这已成业内共识。
谷歌&南加大推出最新研究“自我发现”（Self-Discover），重新定义了大模型推理范式。与已成行业标准的思维链（CoT）相比，新方法不仅让模型在面对复杂任务时表现更佳，还把同等效果下的推理成本压缩至1/40。
辛辛苦苦手写的论文，却被审稿人鉴定为“一眼ChatGPT”而被拒收。一位副教授的遭遇引发学术界关注，登上Nature专栏。她决定从此以后每篇论文都在GitHub上写，用变更记录来证明自己的清白。
