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Korus 是一个由 AI 设计的音乐创作平台，使用者可以利用 AI 和艺术家及音乐厂牌提供的授权音轨文件 (Stem Files) 进行混音，创造音乐并通过此赚取收益。
今年5月，邱羽墨自主开发出AI公益学习平台AI-Button，帮助学生用人工智能技术复习考试，目前已上线公益板块并与腾讯公益合作。
本文分析了几个在2023年创业失败的AI项目，探讨了其失败原因以及如何避免重蹈覆辙。文章指出市场需求评估不准确、商业模式不可持续、技术实现不成熟等是导致这些项目失败的主要原因。
AI Chat把大模型变成人类想象力的引擎。就像电影《Her》表现的那样，主人公可以和逝世多年的Alan Wstts的虚拟AI在线聊天。
12月26日，Pika 1.0开启免费公测，普通用户可以直接上手体验。
扩散模型在图像生成方面取得了显著的成功，但由于对输出保真度和时间一致性的高要求，将这些模型应用于视频超分辨率仍然具有挑战性，特别是其固有的随机性使这变得复杂。
在 OpenAI 首个开发者日召开后，就有不少企业纷纷被判「死刑」。GPT 的自定义功能让不少刚拿到「赛季」参加资格的初创团队心如死灰。
近日，来自华为诺亚方舟实验室、北京大学等机构的研究者提出了盘古 π 的网络架构，尝试来构建更高效的大模型架构。
大规模语言模型（LLMs）在很多关键任务中展现出显著的能力，比如自然语言理解、语言生成和复杂推理，并对社会产生深远的影响。然而，这些卓越的能力伴随着对庞大训练资源的需求（如下图左）和较长推理时延（如下图右）。因此，研究者们需要开发出有效的技术手段去解决其效率问题。
首个视觉、语言、音频和动作多模态模型Unified-IO 2来了！它能够完成多种多模态的任务，在超过30个基准测试中展现出了卓越性能。
在AI的帮助下，MIT科学家解锁了60年以来的第一批用于对抗金黄色葡萄球菌的新抗生素！
比互联网时代机会规模大10倍，但三分之二机会可能是大公司的。面对此次以生成式AI掀起的产业创新浪潮，硅谷技术VC——Fusion Fund的创始人张璐给出这样的论断。
多模态大模型做“多任务指令微调”，大模型可能会“学得多错得多”，因为不同任务之间的冲突，导致泛化能力下降。
价格战、估值缩水、市值腰 斩、持续亏损、股价暴跌、资本退潮，入局一家亏损一家成为常态。 国内 SaaS产业从2015年至今历经8年探索，且在大量资本热钱涌入下，仍未找到清晰的盈利模型。
混合专家模型（MoE）成为最近关注的热点。
2024年，优化训练和部署大模型仍然非常重要，大模型的生态加速形成，应用开始在一些领域大规模展开，主要表现在如下十个领域：
2023年即将过去，回想这一年，你有没有什么印象深刻的科技新闻关键词？遥遥领先、ChatGPT、Vision Pro……不论是在开发新产品，还是在提供新体验上，这一年，大大小小的科技公司动作不断。
在即将过去的2023年里，“大模型”无疑是最能挑动神经的话题，AI还在进化但已经成为显学。“百模大战”让很多创业项目的估值水涨船高，行业直接进入大厂竞争时代。
2023年12月13日，全球科技顶刊《Nature》发布年度十大人物，与以往不同的是，今年的Nature’s 10额外增加了一个非人类，ChatGPT。
2023年已接近尾声，沸沸扬扬了一整年的AI仍保持着“话题王者”的地位，占据着头版头条和茶余饭后闲聊，对各个行业来说，如何使用AI也成为了一项成败攸关的决策。
智能搜索AI创新健康领域，减低大模型幻觉率，提供更专业、准确的健康信息
12月14-15日，2023年中国游戏产业年会在广州召开，会上发布年度游戏产业数据，数据显示2023年国内游戏行业重回增长通道，市场规模达到3029.6亿元，同比增长13.95%。
李开复表示，中国人工智能领域的竞争仍然处在预选赛阶段，大多数企业要么半途而废，要么转向更实际的目标。他认为中国大模型公司需要证明自己有能力开发高质量的模型，并实现盈利。
ChatGPT新功能升级已经在路上了。据爆料，OpenAI正在开发让ChatGPT更具「个性化」的一系列新功能。
今年国产大模型的最后一声枪响，属于百度：发布仅2个月，文心大模型4.0，能力又提升了32%。
又一苹果高管被曝将加入OpenAI首个硬件设备研发项目中！他就是苹果产品设计副总裁Tang Tan，曾参与iPhone、Apple Watch的产品设计。
HuggingFace开源大模型排行榜，又被屠榜了。
近日，清华大学刘永进教授课题组提出了一种基于扩散模型的文生3D新方式。无论是不同视角间的一致性，还是与提示词的匹配度，都比此前大幅提升。
2022 年 11 月，ChatGPT 横空出世。至今不过短短十三个月，世界就已经因它和其它大模型发生了翻天覆地的变化。在现如今的互联网上，我们能看到大模型生成的无数文本、图片、视频乃至代码和应用软件。尤其是在软件开发方面，使用 AI 的开发者的效率和质量可以远远胜过不使用 AI 的开发者。
