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大模型和生成式AI技术的出现为品牌营销的破局提供了重要契机，国内外广告营销行业与大模型和生成式AI技术的结合呈现前所未有的火热态势。
有人借助了阿里之前走红的AI技术——AnimateAnyone，生成出来了这个舞蹈片段。技术圈的盆友对这个技术都不陌生，“出道”至今仅仅1个月时间，这个项目便已经在GitHub上斩获了超1.1万个star。
在MEET 2024智能未来大会现场，商汤联合创始人、首席科学家、绝影智能汽车事业群总裁王晓刚这样讲道。
调研机构IDC发布了2024年中国平板电脑市场洞察报告。在这一报告中显示，虽然受全球宏观经济和行业发展周期影响，中国平板电脑市场在2023年进入调整期，但随着主流品牌库存出清、AI等全球科技发展趋势的推动，以及新品发布计划的影响，2024年中国平板电脑市场或有望迎来增长。
ChatGPT发布一年多，已经在全世界累积了超过1.8亿用户。而随着越来越多的人们开始频繁使用它，近几个月关于GPT-4在“变笨”、“变懒”的说法不绝于耳。
多模态大模型集成了检测分割模块后，抠图变得更简单了！
全球范围都掀起了一轮新的 AI 创业潮，以及各种 AI 原生应用的爆发，除了 ChatGPT、Claude、谷歌 Bard 和百度文心一言等聊天机器人，我们还能看到从 Perplexity AI 原生搜索引擎到妙鸭相机，再到 HeyGen 和 Pika。
就在今天，IDC发布的《2024AIGC应用层十大趋势》报告就明确了“被AIGC包围”，确实是事实。
12 月 19 日，微软宣布和人工智能音乐创作公司 Suno 达成合作，可以在 Copilot 直接用 Suno 作曲。AI 生成音乐的产品 Suno 也被更多人所知，国内也有不少人使用 Suno 制作了音乐。
2021年，OpenAI的人工智能系统GPT接到了一个任务：为以色列历史学家尤瓦尔·赫拉利的新书《人类简史》写一篇序言。在那篇500字的序言中，GPT写下了不少看起来深刻的金句。
随着AI的发展，其应用场景也越来越广泛。在这样的背景下，面向企业的B端产品同样迎来了转型升级的机遇。本文将阐述AI在B端产品中的应用，希望对你有所帮助。
站长之家（ChinaZ.com）1月3日 消息:2024年，.AI域名市场是否能够创下1000万美元的销售额?
多快好省，企业才用得起来。人工智能公司斑头雁智能科技近日完成近千万美元A轮融资，用于继续深入打造企业级AI Agent（人工智能代理）产品BetterYeah AI。
AI社交，突破口会是女性用户吗？
2023年，ChatGPT人工智能聊天机器人大热，人工智能生成内容（AIGC）被大众判断为是一个具有巨大应用潜力的技术，开始在各行各业流行起来。
10年前，「地震预测」在圈内还是如尼斯湖水怪一般的奇谈怪论，但机器学习的发展，已经让「准确预测地震」的可能性，又往前迈进了一步。
大模型固有的幻觉问题严重影响了LLM的表现。斯坦福最新研究利用维基百科数据训练大模型，得到的WikiChat成为首个几乎不产生幻觉的聊天机器人。
GPT-4V的开源替代方案来了！极低成本，性能却类似，清华、浙大等中国顶尖学府，为我们提供了性能优异的GPT-4V开源平替。
近日，美团、浙大等推出了能够在移动端部署的多模态大模型，包含了 LLM 基座训练、SFT、VLM 全流程。也许不久的将来，每个人都能方便、快捷、低成本的拥有属于自己的大模型。
作者重点关注了基于 Transformer 的 LLM 模型体系结构在从预训练到推理的所有阶段中优化长上下文能力的进展。
今日，AAAI 公布了 2024 年度的 Fellow 评选结果，共 12 位学者入选，其中包括清华大学教授朱军。
拾象科技及其公众号「海外独角兽」一直关注海外大模型产品的技术和商业进展，近日，拾象科技 CEO 李广密和商业作者张小珺一起讨论了 2023 年全球大模型竞赛，以及接下来大模型格局会如何演进、GPT-4 的超越难度、以及需要解决的关键问题等。
今年过得很快，好在还有朋友圈。整理后才发现我今年在朋友圈细细碎碎写了15万字：大小作文大概有 13万字，各种短评和观点加起来也有2万多字。这个数量是惊人的，这是一本标准图书的体量了。
2023年上半年人见人爱的大模型，逐渐“失宠”。前有百度创始人李彦宏说“重复开发大模型是资源浪费”，后有百川智能联合创始人洪涛说“99%的行业大模型都可能被替代”。
Coatue是一家总部位于纽约的对冲基金，以持之以恒地对TMT赛道押注受业界关注，自1999年由Philippe Laffont（菲利普·拉丰）离开老虎基金之后创办至今，它的管理规模已从4500万跨越到190亿美元。
大模型领域最新的一个热门趋势是把模型塞到手机里。而最应该做这个研究的公司终于带着它的论文现身，那就是苹果。
本文介绍了为什么在AI计算中要使用GPU，以及GPU与CPU的区别和作用。GPU具备强悍的并行计算能力，适合处理大量高强度并行计算任务，包括深度学习算法。
谷歌放出的Gemini，在对标GPT的道路上似乎一直处于劣势，Gemini真的比GPT-4弱吗？最近，斯坦福和Meta的学者发文为Gemini正名。
大型语言模型（LLM）虽然在诸多下游任务上展现出卓越的能力，但其实际应用还存在一些问题。其中，LLM 的「幻觉（hallucination）」问题是一个重要缺陷。
