奥特曼小作文否认OpenAI离职霸王条款,网友:他有前科
奥特曼小作文否认OpenAI离职霸王条款,网友:他有前科奥特曼承诺的小作文,它来了,还一发发两篇!
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奥特曼承诺的小作文,它来了,还一发发两篇!
AI领域本周都卷起来对话式交互。
“ROI是衡量AIGC应用价值的唯一标准。”
GPT-4o亮相没两天,背后Omni团队就被扒了个底朝天
预训练语言模型在分析核苷酸序列方面显示出了良好的前景,但使用单个预训练权重集在不同任务中表现出色的多功能模型仍然存在挑战。
本月初,来自 MIT 等机构的研究者提出了一种非常有潜力的 MLP 替代方法 ——KAN。
在线和离线对齐算法的性能差距根源何在?DeepMind实证剖析出炉
自从 Ilya 和 超级对齐负责人 Jan 离职后,OpenAI 内部还是心散了,后续也有越来越多的人离职,同时也引发了更多的矛盾。
Anthropic发布最新Claude宪法,兼具标准性和灵活性。语言模型如何决定它将涉及哪些问题,哪些问题它认为不合适涉及?为什么它会鼓励某些行为,而阻止另一些行为?语言模型有哪些「价值观」?
OpenAI半小时的发布会让很多人第一反应是直呼「失望」,但随着官网放出更多demo以及更多网友开始试用,大家才发现GPT-4o真的不可小觑,不仅在各种基准测试中稳拿第一,而且有很多发布会从未提及的惊艳功能。
GPT-4o发布不到一周,首个敢于挑战王者的新模型诞生!最近,Meta团队发布了「混合模态」Chameleon,可以在单一神经网络无缝处理文本和图像。10万亿token训练的34B参数模型性能接近GPT-4V,刷新SOTA。
还有约165个大模型尚未获得“过审”机会。
是ChatGPT for Robotics最早适配的机器人品牌。
火热和洗牌并行,AI赛道到了残酷较量的阶段。
一切都是为了布局具身智能!
Ilya Sutskever离职内幕曝光,Sam Altman面临信任崩盘。
文生图模型成熟之后,有多少人苦练Midjourney咒语,还是调不出可用的图像?
我们需要一个扁平化的世界,这样才能创造出更多的东西。
就在上周Google隆重举办I/O开发者大会的当天下午,消失在人们视野里半年之久的OpenAI联合创始人兼前首席科学家Ilya Sutskever忽然露面发声了。
不做外部场景,就做内部。
“Scaling Law不是万金油”——关于大模型表现,华为又提出了新理论。
OpenAI超级对齐负责人Jan Leike,也就是刚刚追随Ilya离开公司的那位,自曝离职的真正原因,以及更多内幕。
许多临床任务需要了解专业数据,例如医学图像、基因组学,这类专业知识信息在通用多模态大模型的训练中通常不存在。
近年来,定制化的人物生成技术在社区中引起了广泛关注。
本次公布的获奖论文中,有多位华人作者。
谷歌表示,Gemini 1.5 相比 Claude 3.0 和 GPT-4 Turbo 实现了代际提升。
没有想到,OpenAI 在本周发布 GPT-4o,技术再次大幅度领先之后,随之迎来的却是一系列坏消息。
Llama 3开源后,聊天机器人Meta AI也宣布使用新模型作为基座,在Meta旗下的各种软件(Meta.ai、Instagram、Facebook、WhatsApp)中都可以进行免费体验。
GPT-4可以通过图灵测试吗?
又一家大模型开源了,这次是腾讯。