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检索增强生成（RAG）和微调（Fine-tuning）是提升大语言模型性能的两种常用方法，那么到底哪种方法更好？在建设特定领域的应用时哪种更高效？微软的这篇论文供你选择时进行参考。
状态空间模型正在兴起，注意力是否已到尽头？
就在十几个小时之前，OpenAI再一次放出大招，发布了一个有望改变世界的产品，那就是文字生成视频的Sora模型。
一个刚上线的AI应用在海外小圈子里火了。 名叫PopAi，是个一站式个人AI工作空间，主打无缝集成聊天、阅读、写作、创作等工作需求。
为了应对大模型不断复杂的推理和训练，英伟达、AMD、英特尔、谷歌、微软、Meta、Arm、高通、MatX以及Lemurian Labs，纷纷开始研发全新的硬件解决方案。
近日，北大、斯坦福、以及Pika Labs发布了新的开源文生图框架，利用多模态LLM的能力成功解决文生图两大难题，表现超越SDXL和DALL·E 3
Karpathy力推代码生成任务增强流程，让GPT-4在CodeContests从19%提升到44%，不用微调不用新数据集训练，让大模型代码能力大幅提升。
OpenAI发布了首个AI视频模型Sora，该模型能够根据文字指令生成逼真且充满想象力的视频，且能够生成长达1分钟的连贯视频。通过提供多帧预测，Sora实现了一镜到底的效果。
Stability AI 作为文本到图像的「元老」，不仅在引领该领域的潮流方向，也在模型质量上一次次进行新的突破，这次是性价比的突破。
伴随着生成式深度学习模型的飞速发展，自然语言处理（NLP）和计算机视觉（CV）已经经历了根本性的转变，从有监督训练的专门模型，转变为只需有限的明确指令就能完成各种任务的通用模型
英伟达发布了一个对话机器人 ——「Chat with RTX」，面向 GeForce RTX 30 系列和 40 系列显卡用户（至少有 8GB VRAM）。有人开玩笑说，Sam Altman 进军芯片领域，黄仁勋进入聊天机器人的领域，这是 Sam vs Jensen 的时代。
刚刚，AI大牛Andrej Karpathy官宣了一条重要消息：他昨天已经从OpenAI离职，不过这中间没有什么戏剧性冲突，他只是想去尝试一下自己的个人项目。
遍地开花？大力出奇迹？字节投身AI洪流。没有人能说清楚这次 AI 带来的爆发机会在哪，但每家公司都害怕错过、尤其是大厂。
奥特曼称，OpenAI计划将部分大模型开源，还谈到了GPT-5。他称人工智能将“像手机一样”改变世界，OpenAI将开源更多大模型，ChatGPT 5将变得更加智能，同时呼吁将阿联酋打造为全球监管人工智能的试验场。
人工智能诈骗已成现实，引人忧虑。近几个月来，人工智能接连浮现，我们频繁在新闻标题中看到如下字眼：AI 泄露了公司代码，还根本就删不掉；AI 软件侵犯了用户的人脸信息隐私；某大模型产品被曝泄露私密对话……等等。
分布式强化学习是一个综合的研究子领域，需要深度强化学习算法以及分布式系统设计的互相感知和协同。考虑到 DDRL 的巨大进步，我们梳理形成了 DDRL 技术的展历程、挑战和机遇的系列文章。
该团队的新模型在多个基准测试中都与 Gemini Pro 、GPT-3.5 相媲美。
中东地区领先的 AI 技术公司Group 42 Holding Ltd.（简称G42）日前证实，该公司正准备削减在中国的业务，未来将专注于投资美国、以色列、德国、英国等西方市场 AI 产业布局。
据外媒报道，软银CEO孙正义的成功，在很大程度上归功于他在互联网时代对阿里巴巴颇具先见之明的押注，如今，他希望再复制一次这种投资“神话”。
最近来自香港科技大学（HKUST）、南洋理工大学（NTU）与加利福尼亚大学洛杉矶分校（UCLA）的研究者们提供了新的思路：他们发现大语言模型如 ChatGPT 可以理解传感器信号进而完成物理世界中的任务。该项目初步成果发表于 ACM HotMobile 2024。
没想到，AI要是“够废”，也能爆火全网。一个“什么问题都回答不了”的AI，这几天成了圈内新星。Reddit、HackerNews上讨论热度持续升高。
最近，UIUC苹果华人提出了一个通用智能体框架CodeAct，通过Python代码统一LLM智能体的行动。
只要上传 CT 或核磁影像，就能让 AI 在几分钟的时间里，自动识别图像、分割全身器官。针对脑部，还有单独的勾画脑部肿瘤功能。这是“ 史上首个免费使用的器官和肿瘤分割云服务 ”。
一位网友公开了他创作的一个可以自主学习的智能体，按照他的设想，这样的智能体将在LLM的加持下迅速成长为无所不能的AGI，而人类如果控制她成长的过程，就不需要专门进行对齐。
基于大模型的Agent会玩宝可梦了，人类水平的那种！名为PokéLLMon，现在它正在天梯对战中与人类玩家一较高下：
现在一句口令，就能指挥汽车了。比如说声“我开会要迟到了”“我不想让我朋友等太久”等等，车就能理解，并且自动加速起来。
大模型的新考验来了！近日，来自卡内基梅隆大学的研究人员发布了评估LLM多模态Web代理性能的基准测试。
一家跨国公司香港分公司的财务人员被Deepfake假CFO骗走了1.8个亿人民币。通过视频会议，骗子使用了模仿真人的数字克隆技术，以及虚拟形象下达指令进行诈骗。
互联网有一条经典的“第 34 号规则”（Rule 34）：如果一个东西存在，那么它必然会被用来搞黄色。AI 绘画就很好地说明了这一点——目前最流行的几个 AI 绘画分享网站，都有至少三分之一的内容是各种黄图。
抱着年终总结，也是对过去一年回顾与展望的态度，来自 Ahead AI 的 Sebastian Raschka 博士为我们带来了 2023 年最值得大家关注，也是最有影响力的十篇 AI 论文，这里我们就和大家一起，用这十篇工作再次为 2023 年写下一段注脚
