李彦宏参加的CCTV《对话》,我们用文心一言写了篇文章
李彦宏参加的CCTV《对话》,我们用文心一言写了篇文章李彦宏参加了CCTV《对话》·开年说的栏目,由于视频时长17分钟,我们用文心一言对内容做了总结。
搜索
李彦宏参加了CCTV《对话》·开年说的栏目,由于视频时长17分钟,我们用文心一言对内容做了总结。
今天起,大家可以给视频无缝生成音效了——Sound Effects!
马斯克状告OpenAI一案是近期人工智能领域的焦点,马斯克在诉状上这么写到:“小民马斯克,因由小民所创的OpenAI一心只想着捞钱,偏离初心,特此呈上此状以求申冤。
2022年底起,从AI生成文字、代码,到AI生成图片、声音,甚至是视频,AIGC(人工智能生成内容)蓬勃发展。我们一面憧憬着AI大幅提高效率,“因材施教”的个性化教育能得到普及,一面又担忧着AI产生的幻觉及物理性错误,会误导“活到老,学到老”的我们。
北京时间 2 月 22 日,半导体巨头 Arm 更新了 Arm® Neoverse™ 产品路线图,宣布推出两款基于全新第三代 Neoverse IP 构建的全新计算子系统(CSS):Arm Neoverse CSS V3 和 Arm Neoverse CSS N3。
剧本杀是一种广受欢迎的多角色扮演侦探游戏,要求玩家扮演不同的角色。通过阅读角色文本、理解各自的故事、搜集线索、以及逻辑推理,玩家们共同努力揭开谜团。游戏角色通常被分为平民和凶手两大类:平民的目标是找出隐藏在他们中间的凶手,而凶手则尽力隐藏自己的身份,避免被发现。那么,如果让 AI 加入游戏,会产生怎样的新变化呢?
RT-H 在一系列机器人任务中的表现都优于 RT-2。
近期的研究表明,采用扩散模型的规划模块能够同时生成长序列的轨迹规划,这更加符合人类的决策模式。此外,扩散模型在策略表征和数据合成方面也能为现有的决策智能算法提供更优的选择。
作为麻省理工学院(MIT)电气工程与计算机科学系(EECS)副教授,何恺明第一节课讲授了卷积神经网络的基本知识。
X一小伙分享,为测试Gemini 1.5 Pro,自己在编写一个网页的代码时故意留了3个bug,并分别录制了网页bug视频。
对大模型进行量化、剪枝等压缩操作,是部署时最常见不过的一环了。
曾经性感的谷歌已经全面沦为了平庸的大公司?
英伟达CEO黄仁勋在最近的斯坦福活动上预测说,AI会在五年内通过人类测试,AGI将很快到来。而谷歌一位工程师前不久恰巧发出了一篇长文硬核分析,认为2028年有10%概率实现AGI,佐证了老黄的观点。
112天的OpenAI宫斗大戏,今日迎来大结局:Altman被判无罪,是前董事会在关系破裂之后把个人恩怨闹到了官方,导致了OpenAI的大骚乱。而OpenAI首席科学家Ilya,仍未确定去留。
依靠接近 GPT-4 能力的 GLM-4 的基础模型能力,智谱清言中的智能体(GLMs)也是我体验过的众多智能体中,使用体验比较不错的。
本周四,美国 AI 创业公司 Inflection AI 正式发布新一代大语言模型 Inflection-2.5。仅用 40% 计算量,实现与 GPT-4 相媲美性能。
“猛增至91万、涨幅高达264%、34倍”这一数据来自GitHub 上的AI开源项目统计对比。
从 2023 年开始 AI 就成了“噱头”十足的话题,2024 年初,可生成视频 SORA 更是给了所有人一个惊喜:原来 AI 已经进化到了这么厉害的程度。
万万没想到,OpenAI内讧事件跨了个年还未平!又双叒有劲爆大瓜被曝了出来。
最终,Claude 3最强的“大杯”模型Opus得分1233,成为第一个能和GPT-4-Turbo一较高下的选手。
2024年第一个四分之一还没过完,PC市场的最热关键词,已是非「AI」莫属。
刚刚发布的AI人才报告显示,全世界的顶尖AI人才中,几乎每两人中就有一人是中国培养出的人才!开卷后,美国码农们也都被迫开启了地狱模式,为一个offer面试12场。
到了2024年,大模型领域还是这么卷。继世界最强模型Claude 3诞生之后,OpenAI劲敌新升级了Inflection-2.5,仅用40%的计算量,性能竟与GPT-4平起平坐。
Sam Altman构建的未来AI帝国正式曝光,规模惊人!可控核聚变、7万亿芯片产业、光量子计算,甚至是延长人类寿命的研究,个个都是「登月级」。同时,OpenAI董事会风波又有了新的爆料,ChatGPT之母竟扮演了重要角色。
Groq一夜爆火的背后,是自研的语言处理单元硬件LPU,近日,Substack的专栏作家Abhinav Upadhyay为我们一步步揭示了LPU底层架构的奥秘
3 月 1 日,未来高新视频智能技术创新中心成果汇报会暨创新联合体揭牌仪式在北京快手科技举办。
本周四,美国 AI 创业公司 Inflection AI 正式发布新一代大语言模型 Inflection-2.5。
3 月 6 日,田渊栋又一项研究出炉,这次,他们主攻 LLM 内存效率。除了田渊栋本人,还有来自加州理工学院、德克萨斯大学奥斯汀分校以及 CMU 的研究者。
牛津大学 VGG 实验室 Andrew Zisserman 团队最新工作系统性解决了任意物体的遮挡补全问题,并且为这一问题提出了一个新的更加精确的评估数据集。该工作受到了 MPI 大佬 Michael Black、CVPR 官方账号、南加州大学计算机系官方账号等在 X 平台的点赞。