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尴了个大尬！ 人们还在嘲讽有人用ChatGPT写论文忘了删掉“狐狸尾巴”，另一边审稿人也被曝出用ChatGPT写同行评论了 。而且，还是来自ICLR、NeurIPS等顶会的那种。
大模型长文本能力测试，又有新方法了！
吴恩达教授最近在红杉 AI 峰会上讲述了他对 Agent 的一些看法，尽管一些媒体已经进行了相关报道，但为了分发的及时性，而采用了机翻的方式，牺牲了表述的准确性，增加了不必要的阅读门槛。
扣子是字节跳动出品的 Agent 创作平台，不了解 Coze /扣子的朋友，可以先看看我们往期的文章
作为 Meta 的前 CTO，Quora CEO Adam D'Angelo 目前还是 OpenAI 的董事会成员，在 Quora 之外推出的 Poe，成为当下接入大模型最多的 Chatbot 平台：GPT-4、Claude3、Mistral 等模型都有，用户也可以在上面搭建自己的 Chatbot 机器人，如果有别的用户使用，还可以产生收益。
自互联网诞生，关于新闻受众的争议就不绝于耳。原因很简单，当人们能够随时随地在互联网上发布信息，甚至在很多新闻现场，人们比传统的新闻媒体机构能更快地传播信息，似乎成为了“新闻制造者”。那么，“受众”这个概念还成立吗？毕竟这一概念更多指向被动地接受信息。
最近，很多网友都不约而同被一件事逼疯了。无论男女，都对这件事深有共鸣，实在看不过去，被逼到集体上网吐槽。引起这场庞大群体吐槽的罪魁祸首，还是AI广告。
OpenAI狠狠地open了一把就在刚刚，OpenAI狠狠地open了一把：从今天起，ChatGPT打开即用，无需再注册帐号和登录了！
经常延毕的同学都知道，写论文最怕的当然是查重。自己辛辛苦苦拼写的论文，一看查重率，直接去翟天临微博下问候十几条评论。
又一批账号在抖音“凉了”。 近期，“李一舟”、“海参哥”、“dada”等多个知识付费类博主的抖音主账号无法被搜索，以切片分发为主的矩阵账号也“所剩无几”。
时光游戏里总是充满了很多奇妙的“巧合”。1787年，莫扎特发明了一个音乐骰子游戏。游戏道具是176条小步舞曲小节，96条三重奏小节，两张写满数字的规则表，两颗骰子。
如果少点矛盾，这届AI会好吗？前不久，曹云金给郭德纲直播刷火箭登上热搜。网友们除了各自站队之外，还有不少人表示，你们俩什么时候世纪大和解啊？
fabrie上线两年了，布尔向量现在已经有了非常稳定的收入，是否可以分享一下商业化方面你们实际的一些经验？
如何利用 Agent 解决医疗大模型患者真实偏好的痛点？医患沟通能否更高效？医疗诊断能否更精准？AI 能否进一步释放医疗领域新的可能性？华中科技大学陈伟教授的 AI Hospital 给我们带来了启发。Enjoy
“你能算出一个苹果有多少种子，但是永远不知道一颗种子能结多少苹果。” 科技也是一样。 很多时候，我们将科技看为一个结果，一个苹果，但其实科技是一颗种子，是一个开始。绿洲相信人工智能带来的社会变革，绿洲更加相信人工智能只是整个人类进入智能时代的其中一个截面，而具身智能正是另外一个截面。
AI在学会工作之后，终于也能和人一样玩游戏了！DeepMind的SIMA是一个可以感知和理解各种环境的AI代理，能够在多种视频游戏设置中执行任务，未来甚至可能可以与任何虚拟环境进行互动。
JAX在最近的基准测试中的性能已经不声不响地超过了Pytorch和TensorFlow，也许未来会有更多的大模型诞生在这个平台上。谷歌在背后的默默付出终于得到了回报。
AI程序员Devin上线几周之后，新一轮融资已经达到20亿美元。红杉警告，AI公司买GPU花了500亿，产生的收入只有30亿……
LLM战场的新玩家，一出手就是王炸！信仰Scaling Law的阶跃星辰，一口气带来了Step-1千亿参数语言大模型、Step-1V千亿参数多模态大模型，以及Step-2万亿参数MoE语言大模型的预览版。而阶跃星辰之旅，终点就是AGI。
3 月 28 日，云天励飞举办 AI 大模型产品发布会，发布“深目”AI 模盒，同时宣布自研大模型“云天天书-2.0-68B”版本免费向合作伙伴开放。
澜舟科技官宣：孟子3-13B大模型正式开源！这一主打高性价比的轻量化大模型，面向学术研究完全开放，并支持免费商用。
让大模型直接操纵格斗游戏《街霸》里的角色，捉对PK，谁更能打？GitHub上一种你没有见过的船新Benchmark火了。
国内基础大模型创业公司，最后一位强实力选手终于正式来到台前。它就是微软前全球副总裁姜大昕所创办的阶跃星辰。
随着生成模型（如 ChatGPT、扩散模型）飞速发展，一方面，生成数据质量越来越高，到了以假乱真的程度；另一方面，随着模型越来越大，也使得人类世界的真实数据即将枯竭。
2022 年底，随着 ChatGPT 的爆火，人类正式进入了大模型时代。然而，训练大模型需要的时空消耗依然居高不下，给大模型的普及和发展带来了巨大困难。面对这一挑战，原先在计算机视觉领域流行的 LoRA 技术成功转型大模型 [1][2]，带来了接近 2 倍的时间加速和理论最高 8 倍的空间压缩，将微调技术带进千家万户。
OpenAI 从未放慢前进的脚步，DALL・E 3 将支持对生成后的图片进行再次编辑。
搞 AI 大模型，实在太烧钱了。我们知道，如今的生成式 AI 有很大一部分是资本游戏，科技巨头利用自身强大的算力和数据占据领先位置，并正在使用先进 GPU 的并行算力将其推广落地。这么做的代价是什么？最近《华尔街日报》一篇有关明星创业公司的报道里给出了答案：投入是产出的 17 倍。
攀登 Scaling Law，打造万亿参数大模型，前微软 NLP 大牛姜大昕披露创业路线图。
AI应用：在线招聘平台的下一个iPhone时刻？
昆仑万维发布「天工3.0」，开启公测。
