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毫无疑问，数学家的工作方式，正在被AI颠覆！陶哲轩转发的这期美国数学学会通报，大咖云集，星光璀璨。针对AI改变数学的议题，他们中有降临派，也有怀疑论者。而陶哲轩也直接高呼：这个领域太快了，现在我没发表的论文已经不够看了！
全网高质量数据集告急！OpenAI、Anthropic等AI公司正在开拓新方法，训练下一代AI模型。
自动将不同开源模型进行组合，生成具有新能力的新模型，Sakana AI开发的新方法做到了！
EdgeNet可以处理从干净的自然图像或嘈杂的对抗性图像中提取的边缘，产生鲁棒的特征，具有轻量级、即插即用等特点，能够无缝集成到现有的预训练深度网络中，训练成本低。
从 Gemini、Lumiere、再到 Sora，“百模大战” 的 “战火” 延续至 2024 年。诸多的大模型已经诞生，接下来的任务是落地。但行业大模型在落地过程中，遇到的瓶颈就像是一座冰山，藏在冰山下面的问题，更加棘手。
北大团队联合兔展发起的 Sora 复现计划，现在有了新成果。
最近，多模态大模型（LMM）取得了一系列引人注目的成就，特别是在视觉 - 语言任务上的表现令人瞩目。它们的成功不仅展现了多模态大模型在各个领域的实用性和灵活性，也为更多视觉场景下的应用探索了新的道路。
近日，来自香港中文大学 - 商汤科技联合实验室等机构的研究者们提出了FouriScale，该方法在利用预训练扩散模型生成高分辨率图像方面取得了显著提升。
陶哲轩点赞转发，《美国数学学会通报》用一整期特刊介绍了AI给数学带来的改变。
随着以深度学习为代表的新一代人工智能技术不断取得突破，学术界与工业界逐渐意识到人工智能技术在图像、视频压缩领域的巨大应用潜力。
这两天，一个神秘的“音乐版Sora”产品被盛传即将发布，Suno和它比起来都不算什么。
第一个能听懂你说话的语气、有“情商”的AI火了！
算力供需平衡预计到2030年才能实现
牙科AI加速渗透：抉择与挑战 口腔行业重磅融资来袭！
“我对AI机器人产生了怜爱。”
阿里的通义千问（Qwen），终于拼齐了1.5系列的最后一块拼图—— 正式开源Qwen 1.5-32B。
OpenAI的秘密武器、ChatGPT背后功臣RLHF，被开源了。来自Hugging Face、加拿大蒙特利尔Mila研究所、网易伏羲AI Lab的研究人员从零开始复现了OpenAI的RLHF pipeline，罗列了25个关键实施细节。
2024刚开年的时候，AI硬件的讨论在CES上热得无以复加，PC是热议中最被期待的那一个。在拉斯维加斯，全球PC销量第一的联想掌门人杨元庆，被问到AI浪潮里，对联想意味着什么？意味着什么？在4月开启的新财年全员誓师大会开场，杨元庆用了20分钟，面向全球7.7万员工，全面给出了回答——
在这个风起云涌的 AI 时代，一场前所未有的资本军备竞赛正在火热上演。算力、算法、数据，这些被视为 AI 领域的三大基石，正成为各大公司争夺的焦点。然而，在这场看似技术驱动的竞赛背后，低成本资金的获取却成为了决定胜负的隐形推手。
中国领先的 Data Centric AI 赋能平台及解决方案服务商
周日要上班！心痛指数100????
近日，天才程序员Justine Tunney发推表示自己更新了Llamafile的代码，通过手搓84个新的矩阵乘法内核，将Llama的推理速度提高了500%！
2026年的数据荒越来越近，硅谷大厂们已经为AI训练数据抢疯了！它们纷纷豪掷十数亿美元，希望把犄角旮旯里的照片、视频、聊天记录都给挖出来。不过，如果有一天AI忽然吐出了我们的自拍照或者隐私聊天，该怎么办？
《龙珠》、《神奇宝贝》、《新世纪福音战士》等上个世纪开播的动漫是很多人童年回忆的一部分，它们曾给我们带来了充满了热血、友情与梦想的视觉之旅。某些时候，我们会突然有重温这些童年回忆的冲动，但我们却可能会略带遗憾地发现这些童年回忆的分辨率非常低，根本无法在客厅的 4K 大屏电视上创造出良好的视觉体验，以至于可能阻碍我们与在高分辨率数字世界中成长的孩子分享这些童年回忆。
GPT-4V 的推出引爆了多模态大模型的研究。GPT-4V 在包括多模态问答、推理、交互在内的多个领域都展现了出色的能力，成为如今最领先的多模态大模型。
Gecko 是一种通用的文本嵌入模型，可用于训练包括文档检索、语义相似度和分类等各种任务。文本嵌入模型在自然语言处理中扮演着重要角色，为各种文本相关任务提供了强大的语义表示和计算能力。
在大模型落地应用的过程中，端侧 AI 是非常重要的一个方向。近日，斯坦福大学研究人员推出的 Octopus v2 火了，受到了开发者社区的极大关注，模型一夜下载量超 2k。20 亿参数的 Octopus v2 可以在智能手机、汽车、个人电脑等端侧运行，在准确性和延迟方面超越了 GPT-4，并将上下文长度减少了 95%。此外，Octopus v2 比 Llama7B + RAG 方案快 36 倍。
AI面试之“道高一尺，魔高一丈”
2024 年英伟达 GTC 大会上，创始人兼 CEO 黄仁勋以人形机器人压轴，并表示构建通用人形机器人的基本模型是今天能在 AI 领域解决的最令人兴奋的问题之一
比起App Store，如今的GPT Store几乎没有一战之力。
