面壁不只要做中国Mistral，还要超过它
面壁不只要做中国Mistral，还要超过它时隔七十多天，面壁在发布了MiniCPM-2B后又带来四个特性鲜明的模型，同时它还官宣了数亿元的新融资。
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9930 点击 2024-04-13 13:22
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时隔七十多天，面壁在发布了MiniCPM-2B后又带来四个特性鲜明的模型，同时它还官宣了数亿元的新融资。
去年 11 月，一家名不见经传的公司 Humane 发布了一款全新概念的产品——AI Pin，并在此后数次成为科技圈讨论的热点。包括魅族在年初宣布停止传统「智能手机」项目 All in AI 的时候，还专门提到了这款新一代 AI 独立终端的开山之作。
本文来自Sangeet Paul Choudary，其以在平台经济学和网络效应方面的研究而闻名。在本文中，Choudary探讨了垂直 AI 与代理如何重塑 B2B 工作流价值链。在他看来，虽然大多数人工智能炒作都围绕水平 B2C 应用，但真正的机会在于垂直 B2B 人工智能。
日前，马斯克在与挪威央行首席执行官 Nicolai Tangen 的一次直播访谈中，说出了许多争议性言论： “我见过很多技术，AI 是我见过发展最快的技术。”
人工智能（AI）和自动化技术正在逐步改变传统招聘流程，并预计到2025年，AI将成为人 力资源管理中不可或缺的一部分
AgentLite 便是其中一个起点，专注从科学研究的角度把 Agent 以及 Multi-Agent 的开发标准统一，让学术界的奇思妙想更快迭代
36氪获悉，内容商业AIGC视频应用平台「筷子科技Kuaizi.ai」宣布完成近5000万元B1轮融资
李彦宏对大模型开源与闭源的路线选择以及AI创业者应该专注模型还是应用等业界焦点话题，发表了自己的看法
AI“复活”正从一个体验式的产品，逐渐成为一条产业链
就在刚刚，OpenAI 官方宣布，新版 GPT-4 Turbo 今天开始向所有付费 ChatGPT 用户开放
4 月 4 日，Y Combinator W2024 Batch Demo Day 正式开始。这次共亮相 260 个项目，YC 从 2.7 万份申请中筛选出来，通过率低于 1%，是历史上 YC 录取比例最低的一轮批次之一。
很荣幸受邀参与红衣大叔的第二次公开课，本次分享主题为“企业如何拥抱 AI ”，大叔对 AI 的判断鞭辟入里，许多观点非常值得学习。 于是我基于 360AI 浏览器 AI 阅读视频功能，提炼了其中的核心内容，分享于此。如果想要看完整视频，可以前往“红衣大叔周鸿祎”视频号观看直播回放。
看了下马云的内部信，有点意外的是这只是关于情绪和态度。
AI人才争夺战，正式打响！
如果说2023年是大家公认的AI元年，那么2024年很可能就是AI大模型普及的关键一年。 在这一年里，大量的AI大模型、大量的AI应用问世，Meta、Google等厂商也开始面向民众推出自己的在线/本地大模型，似乎“AI人工智能”瞬间从一个遥不可及的概念，就这么突然来到了人们身边。
相比于 AI 文字、图片，甚至是视频赛道，AI 音乐生成一直是一个关注度比较低的赛道，但是其实，创业者们很早就开始进行尝试了。
今年以来，字节跳动旗下的海外教育产品Gauth不断席卷全球市场，引人关注。 当前，Gauth在海外市场的体量已不可小觑。官方宣称目前其已有2亿用户。
2024年伊始，步入了大模型应用元年的企服市场，就已经沉淀出了诸多感悟。生成式AI解决的是产品能力和实际数据价值的匮乏，武装的是企业的手。可国内企业客户花了一笔钱要当成十笔来提需求的“重服务情结”，卡的是企服的腰腹部位。
国内AIGC赛道进入到比拼产业应用的阶段。4月11日，蚂蚁集团的“AI金融助理”支小宝2.0版本已经处于对外测试阶段。支小宝定位于理财和保险专业知识问答，同时提供行情及持仓分析、智能核保和理赔等专业工具。
据悉，今年4月15日，美年健康AI应用新产品——“健康小美”数智健管师开启内部试运行。官方消息显示，这是国内首款健康管理AI机器人。
限制量子计算发展的关键问题，就快被解决了！
本文是一篇关于晚点评测18个大模型的文章。通过不同场景的测试，作者对这些大模型的表现进行了评估和比较，并指出中国大模型在某些方面表现较好。同时，文章也提到了人们对大模型的担忧和批评声音。
首位超越国际奥林匹克竞赛金牌得主的AI，刚刚诞生了！
大语言模型（LLM），通过在海量数据集上的训练，展现了超强的多任务学习、通用世界知识目标规划以及推理能力
正式与其他几位伯克利大牛学者、谷歌DeepMind科学家共同创业，全力为机 器人打造智能大脑
国内首个音乐ChatGPT来了！提前试用「天工SkyMusic」后，整个编辑部暴风式哭泣：它改编的周杰伦和凤凰传奇简直封神。团队选择了一条少有人走的路，他们赌赢了：比OpenAI提前押中了Sora架构，并且首次在业内公开技术图。
智东西4月11日报道，美国AI三巨头不仅在大模型赛道争奇斗艳，还纷纷卷起自研AI芯片。
近日，来自佐治亚大学、新泽西理工学院、弗吉尼亚大学、维克森林大学、和腾讯 AI Lab 的研究者联合发布了解释性技术在大语言模型（LLM）上的可用性综述，提出了 「Usable XAI」 的概念，并探讨了 10 种在大模型时代提高 XAI 实际应用价值的策略。
Meta 正在不遗余力地想要在生成式 AI 领域赶上竞争对手，目标是投入数十亿美元用于 AI 研究。这些巨资一部分用于招募 AI 研究员。但更大的一部分用于开发硬件，特别是用于运行和训练 Meta AI 模型的芯片
