Perplexity认为Google、Meta、马斯克和整个世界都在抄袭它
Perplexity认为Google、Meta、马斯克和整个世界都在抄袭它上周扎克伯格把Meta AI 聊天机器人向公众开放了
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上周扎克伯格把Meta AI 聊天机器人向公众开放了
最近 AI 搜索引擎被大家讨论的也是比较火热
最近,前谷歌DeepMind研究员做了一款能听懂人的语气、捕捉人的情绪的AI社交
这是OpenAI CEO Sam Altman和COO Brad Lightcap的最新采访。作为OpenAI的首席运营官,Brad Lightcap的工作是负责推动公司销售、市场营销、合作伙伴关系和业务发展。
目前,GPU芯片紧缺成为AI行业面临的问题,另一方面,因为传统云服务计算架构与AI计算负载的不匹配,大量GPU计算资源没有被充分利用。
搞 AI 的创业公司们,现在都变着法儿的搞钱了。
继AI电商后,AI也开始卷向本地生活服务行业。
疫情三年出行不便,企业对远程办公、面试的需求激增,促使了协同办公、远程会议、AI面试等新产品的涌现。现在尽管疫情影响散去,但这类产品已经成为企业日常运营中不可或缺的工具。
流量日渐消退的微博已经裹上了AIGC的裘皮。而这件“裘皮”带给微博用户的最直观感受,便是发出的每一条微博都有可能收到评论罗伯特的评论。
从媒体评测的轰炸式差评来看,Ai Pin 在某种意义上算是「失败」了。
对于每一位热爱打游戏的人而言,都曾经想过这样一个问题,「这游戏要是我来做就好了!」
Karger 算法可以在时间为 O (m log^3n) 的图中找到一个最小割点,他们将这个时间称之为近线性时间,意思是线性乘以一个多对数因子
Transformers 的二次复杂度和弱长度外推限制了它们扩展到长序列的能力,虽然存在线性注意力和状态空间模型等次二次解决方案
前段时间,X 平台知名 AI 博主 Aran Komatsuzaki 自己写了一首歌,专门用来表达对另一位 AI 科学家 ——Gary Marcus 的不满
文心大模型,又有新进展了!
继Mamba之后,又一敢于挑战Transformer的架构诞生了!
近日,由DeepMind、谷歌和Meta的研究人员创立的AI初创公司Reka,推出了他们最新的多模态语言模型——Reka Core
多任务机器人学习在应对多样化和复杂情景方面具有重要意义。然而,当前的方法受到性能问题和收集训练数据集的困难的限制
“采销东哥”AI数字人在京东家电家居、京东超市采销直播间首次亮相,开启了刘强东的“直播首秀”
继之前公开课之后(周鸿祎:2024 年 AI 产业发展的 16 个趋势。)红衣大叔兑现诺言,开源了 7B 系列大模型
早前Meta的LLaMA大模型“意外”泄露后,大模型的开源与闭源之争就此提上了日程。大模型到底是开源好、还是闭源好?过去一年整个AI业界可谓是争吵不休。如今,又有一位重量级人士站出来表态了。
一如当年深度学习的火热,新兴的大模型正以肉眼可见的速度席卷医疗行业。不到半年时间,已有不少头部医院上线这项新兴技术,主动开启了医疗人工智能次世代的探索。
Microsoft 在今天推出了 WizardLM 2,这是一个突破性的开源大语言模型,可以说是开源领域的突破,甚至接近和超过部分 GPT-4 的能力,这在之前的开源领域是前所未有的。
“刘强东”也下场直播带货了。
AI为有雄心的企业提供了弯道超车的机会。企业需要提升战略、执行和创新方面的关键能力,在公司内部得到快速采用和推广新的AI解决方案,才能更好应对下一次重大转型。今天,我们带来了一些AI在知识产权保护、企业应用以及未来发展的相关情报。
脑机接口最新进展登上Nature子刊,深度学习三巨头之一的LeCun都来转发。
纵观生成式AI领域中的两个主导者:自回归和扩散模型。 一个专攻文本等离散数据,一个长于图像等连续数据。 如果,我们让后者来挑战前者的主场,它能行吗?
最近,一则数据点出了AI领域算力需求的惊人增长—— 根据业内专家的预估,OpenAI推出的Sora在训练环节大约需要在4200-10500张NVIDIA H100上训练1个月,并且当模型生成到推理环节以后,计算成本还将迅速超过训练环节。
“你好,新应用!” 站在大模型落地元年,是时候喊出这句话了。 从软件APP、智能终端乃至具身智能等等,AIGC开始席卷一切。 大模型玩家、互联网巨头、终端厂商、垂直场景玩家纷纷入场,办公、创作、营销、教育、医疗领域相继被渗透……一个万亿市场,正在酝酿。
在当前,娱乐内容平台争相抢占用户的闲暇时间,竞逐着注意力的控制权。然而,在工作场景中,却是完全相反的逻辑:即,谁可以帮助用户节省时间,避免被无故频繁打扰,谁就可以迅速占领用户心智,拿下自己的城头阵地。