现在，所有人都能免费用GPT-4o了！
现在，所有人都能免费用GPT-4o了！OpenAI今日官宣，ChatGPT正式向所有用户免费开放！所有用户均可以访问定制化GPT、分析图表、询问有关照片的问题以及5月初GPT-4o添加的其他功能。
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9927 点击 2024-05-30 15:24
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OpenAI今日官宣，ChatGPT正式向所有用户免费开放！所有用户均可以访问定制化GPT、分析图表、询问有关照片的问题以及5月初GPT-4o添加的其他功能。
就在刚刚，法国AI初创公司Mistral发布了自家首款代码生成模型Codestral。不仅支持32K长上下文窗口以及80多种编程语言，而且还用22B的参数量取得了与70B的Llama 3相近的性能。目前，已经开放API与IDE插件供用户使用。
一直以来，UC伯克利团队的LMSYS大模型排行榜，深受AI圈欢迎。如今，最有实力的全新大模型排行榜SEAL诞生，得到AI大佬的转发。它最大的特点是在私有数据上，由专家严格评估，并随时间不断更新数据集和模型。
时隔3年，清华团队的研究再次登上Nature封面。刚刚，世界首个类脑互补视觉芯片Tianmouc重磅发布，灵感来源于人类视觉系统。它能以极低带宽和功耗采集图像信息，突破了传统的视觉感知挑战，自如应对开放世界中极端场景难题。
国内大厂AI社交产品已大面积“熄火”。 AI 社交产品“未伴”发布公告，宣布自 5 月 27 号起逐步停止创建、搜索、聊天及朋友圈功能，并在下个月 14 日正式停止在中国大陆地区的服务，团队的重心也将集中在非大陆地区的迭代运营上，发力出海。说起来这也是我们目前观察到的首款官宣下架的大厂背景的 AI 社交产品。
在去年，三大词典都公布了各自的年度关键词。情理之中又意料之外的是，它们都跟人工智能有关：分别是《柯林斯词典》的「AI」，《剑桥词典》的「幻视」，以及《韦氏词典》的「真实」。
逐渐找到手感，他越来越像一位职业投资人了。
劝人吃毒蘑菇，盗用名作者IP，AI变坏了？
AI 交互会是开放式耳机的下一个爆点。
高质量图像编辑的方法有很多，但都很难准确表达出真实的物理世界。 那么，Edit the World试试。
马斯克和扎克伯格争夺与Character.AI合作。
从教育版“高德地图”，到真正的“AI老师”
搜集了328×204条数据，只为让机器人把开门这一件事做到极致。
从服务设计师，到服务消费者。
把169861个生物物种数据装进大模型，大模型竟get到了生物中心法则的奥秘——
做 AI 耳机，还是往耳机加 AI，这是个问题
AI采用仍在早期，基础设施创业空间巨大。
大神Karpathy已经不满足于用C语言造Llama了！ 他给自己的最新挑战：复现OpenAI经典成果，从基础版GPT-2开始。
AI还是对选美下手了。
员工隐瞒使用AI提高工作效率，担心被取代。
各家新品的集中亮相，或将会让如今的AIPC变得有些尴尬。
医学影像，越来越需要AI的帮助了。
多家 AI 硬件公司的产品如 Ai Pin 、Rabbit 陆续发布，AI 硬件的关注度也日益提升，而关于 Ai Pin 的争议评论，也让不少人开始对 AI 硬件的产品和商业模式进行讨论和反思。
当地时间5月26日，马斯克旗下的人工智能初创公司xAI宣布完成B轮60亿美元融资。主要的投资者包括 Valor Equity Partners、Vy Capital、Andreessen Horowitz、红杉资本等。
在大模型实际部署落地的过程中，如何赋予大模型持续学习的能力是一个至关重要的挑战。这使其能够动态适应新的任务并不断获得新的知识。大模型的持续学习主要面临两个重大挑战，分别是灾难性遗忘和知识迁移。灾难性遗忘是指模型在学习新任务时，会忘记其已掌握的旧任务。知识迁移则涉及到如何在学习新任务时有效地应用旧任务的知识来提升新任务学习的效果。
OpenAI 开始训练下一个前沿模型了。在联合创始人、首席科学家 Ilya Sutskever 官宣离职、超级对齐团队被解散之后，OpenAI 研究的安全性一直备受质疑。
世界是变化的，分子是运动的，从预测静态单一结构走向动态构象分布是揭示蛋白质等生物分子功能的重要一步。探索蛋白质的构象分布，能帮助理解蛋白质与其他分子相互作用的生物过程；识别蛋白质表面下的潜在药物位点，描绘各个亚稳态之间的过渡路径，有助于研究人员设计出具有更强特异性和效力的目标抑制剂和治疗药物。但传统的分子动力学模拟方法昂贵且耗时，难以跨越长的时间尺度，从而观察到重要的生物过程。
这是一次「反向图灵测试」，几个全球最先进的大模型坐在一起，坐着火车唱着歌，但其中混进了人类：而 AI 的任务，是把这个人类揪出来。
斯坦福大学的研究人员研究了RAG系统与无RAG的LLM （如GPT-4）相比在回答问题方面的可靠性。研究表明，RAG系统的事实准确性取决于人工智能模型预先训练的知识强度和参考信息的正确性。
就在刚刚，一份2500页的内部文档泄露，谷歌搜索算法的内幕，让不少人大跌眼镜。
