爱奇艺史上最抽象 AI 大会复盘，中国演员的 OnlyFans 时刻到了？
爱奇艺史上最抽象 AI 大会复盘，中国演员的 OnlyFans 时刻到了？4 月 20 日下午 2 点，北京。2026 爱奇艺世界大会，龚宇站在台上，宣布了 100 多个艺人的名字。
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6330 点击 2026-04-21 16:54
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4 月 20 日下午 2 点，北京。2026 爱奇艺世界大会，龚宇站在台上，宣布了 100 多个艺人的名字。
近日，腾讯健康宣布，港股上市AI医疗企业中康科技正式入驻“腾讯龙虾”WorkBuddy，成为其医疗健康垂类Skill的首个合作伙伴。
邓明扬现为 MIT 博士生，师从何恺明，主要研究生成模型。本科期间，他在 MIT 学习数学与计算机科学，也曾在 DeepMind 和 Meta 实习。更早之前，他曾获得 IMO 金牌和 IOI 金牌。2026 年，他以第一作者发表了 Drifting Models，尝试探索一种不同于传统路径的生成建模思路。
AI算力的VMware时刻：趋动科技与“软件定义GPU”的十年长跑。
一个毫无代码的文本，竟连霸GitHub热榜第一。Karpathy的编程神技被化作「AI紧箍咒」，让乱写Bug的大模型瞬间老实！
在 AI 工程界，长文本推理一直是个“富贵病”。
“给我们剧透一下 M3 吧。”
Anthropic把最强Claude Mythos亲手锁进笼子，因为它第一次让世界看清：AI正在从「会说」跨进「会做」，奇点已经不再只是想象。
看到标题《这个模型让机器人长出了嘴》，你可能会心生疑惑： AI不是早就懂语音播报了吗？
近日，国家网信办等五部门联合公布《人工智能拟人化互动服务管理暂行办法》（以下简称办法），明确规定：不得向未成年人提供虚拟亲属、虚拟伴侣等虚拟亲密关系的服务；向不满十四周岁未成年人提供其他拟人化互动服务的，应当取得未成年人的父母或者其他监护人的同意。
今日，亚马逊宣布将向美国AI大模型独角兽Anthropic投资50亿美元（约合人民币341亿元），未来还将根据一些商业里程碑的达成情况，追加投资至多200亿美元（约合人民币1364亿元）。
AI科技评论独家获悉，卡内基梅隆⼤学机器⼈研究院（CMURI）博⼠后、悉尼⼤学（USYD）⻓聘助理教授WilliamZhi联合创办具⾝智能公司⸺ZenoAI（芝诺机器⼈），致⼒于打造通⽤全栈物理智能（Full-stackPhysicalAI），提供可靠的全⾝灵巧操作解决⽅案。
最近，运营社就发现了一个闷声发财的 AI 工具——星月写作。它专门帮网文作者用 AI 高效创作，没有互联网大厂投资背景，也没有牛逼的研发团队，上线一年就做到了 2 万+ 月活用户，靠用户付费订阅与增值服务，8 人小团队每月入账上百万元。
一直以来，我都觉得，对于 AI Agent 来说，最好的 Skill（技能）就是各种 APP。特别是在国内，大部分 APP 都是不那么 Open 的。不过最近，我发现了一个宝藏开源项目，可以解决这个问题。它叫 Turix CUA。
去年营收1.1亿的原生影视工作室Utopai火起来，又一次彻底刷屏！奥斯卡编剧下场背书，这家公司直接复刻了皮克斯的神话。从剧本到4K大片一键直出，AI视频刚刚完成了一次史诗级升级。
今天凌晨，腾讯版龙虾 QClaw 正式上线海外版内测。
Claude Mythos核心架构，竟被一个22岁天才扒了个精光！OpenMythos现已全开源，不靠堆参数，原地「循环思考」16次就能推理。闭源实验室的护城河，真的还在吗？
“Claude 正在自掘坟墓。它自认为是 AI 公司中的苹果。”
AI药物递送第一股，来了！
2026年初，当大多数企业还在用数据分析师手动写SQL查表时，OpenAI内部曝光的能自主思考、推理甚至自我进化的数据分析智能体，将数据查询从「天数级」缩短至「分钟级」。
如果你看过最近的人形机器人演示，大概率会被它们的运动能力震撼到。
当Claude随时可能被收回，百度这次想做的是把 AI 真正变成能替你接活、跑流程、交结果的工作「搭子」——DuMate。
「学术铁幕！连 ICLR Oral 都给 desk-reject 了。」
今年4月，具身智能领域发生了一件看起来不大、但意味深长的事。
当谈及数学时，我们近乎本能地认为，数学是一个严谨、精确、不容置疑的完美逻辑体系，但在菲尔兹奖得主迈克尔・弗里德曼（Michael Freedman）眼中，人类真正创造和关心的数学，本质上是「柔软且可塑」的。
当前大模型的发展呈现出类似于“军备竞赛”的趋势——模型规模持续攀升，对计算硬件的需求也随之快速增长。
如果把今天最热门的几个方向摆在一起看，你会发现它们其实在卡同一道坎。
4月19日，驭势科技通过港交所聆讯。吹响IPO号角，第二次。
近年来，视频多模态大模型（VideoLLM）发展迅猛，在视频描述、视频问答、时序定位等任务上不断刷新性能上限。随着模型能力持续增强，业界也开始思考一个更重要的问题：视频大模型能不能不再只是 “看完一段视频再回答”，而是真正进入实时世界，持续观察、实时理解，并在关键时刻主动给出反馈？
继skill同事之后，有聪明人迁移泛化了一下： 既然可以蒸馏任何人，那为什么不让乔布斯马斯克给我打工呢？
