藏身幕后的巨人，正将工业AI带入下一阶段
藏身幕后的巨人，正将工业AI带入下一阶段工业 AI ，没有新王，光而无耀，静水深流。
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10214 点击 2024-07-10 18:25
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工业 AI ，没有新王，光而无耀，静水深流。
神经网络拟合数据的能力受哪些因素影响？CNN一定比Transformer差吗？ReLU和SGD还有哪些神奇的作用？近日，LeCun参与的一项工作向我们展示了神经网络在实践中的灵活性。
近日，来自牛津大学的研究人员推出了利用语义熵来检测LLM幻觉的新方法。作为克服混淆的策略，语义熵建立在不确定性估计的概率工具之上，可以直接应用于基础模型，无需对架构进行任何修改。
全球首个芯片设计开源大模型SemiKong正式发布，基于Llama 3微调而来，性能超越通用大模型。未来5年，SemiKong或将重塑价值5000亿美元的半导体行业。
面对GenAI的技术浪潮，很多人都会在不断迭代更新的技术中逐渐迷失。站在潮头的Sapphire、Emergence、Menlo等风投公司，又会如何看待这场AI变局的现状与走向？
就在昨天，OpenAI正式封锁了中国地区API，但微软却向开发者们大方伸出橄榄枝：速来Azure！与此同时，中国大模型，已经准备好了一波爆发。
最近上海 WAIC 大会正在火热举办中，此次AI盛会中不仅有致力于人工智能发展的优秀企业，大模型、具身机器人等产品，还有AI领域的顶尖大佬们，可以说是神仙打架的大场面了。
Meta首席人工智能科学家、深度学习之父Yann LeCun又开喷了。
近期，商汤科技 - 南洋理工大学联合 AI 研究中心 S-Lab ，上海人工智能实验室，北京大学与密歇根大学联合提出 DreamGaussian4D（DG4D），通过结合空间变换的显式建模与静态 3D Gaussian Splatting（GS）技术实现高效四维内容生成。
微软的这项研究让开发者可以在单卡机器上以 10 倍的速度处理超过 1M 的输入文本。
生物神经网络有一个重要的特点是高度可塑性，这使得自然生物体具有卓越的适应性，并且这种能力会影响神经系统的突触强度和拓扑结构。
这是一条少有人走过的路。
科学家们一直致力于让机器人更敏捷，此次哈佛大学与谷歌DeepMind人工智能实验室的合作有了新突破。他们创造出了一只搭载了AI大脑的「虚拟大鼠」，能够模仿真实啮齿动物的所有动作，甚至做出了一些没有被明确训练过的「新奇行为」。此项研究有望开辟「虚拟神经科学」新领域，对于脑科学和机器人学意义重大。
今天关于大模型的狂热里充满了各种误解。
SelfGNN框架结合了图神经网络和个性化自增强学习，能够捕捉用户行为的多时间尺度模式，降低噪声影响，提升推荐系统鲁棒性。
下一代视觉模型会摒弃patch吗？Meta AI最近发表的一篇论文就质疑了视觉模型中局部关系的必要性。他们提出了PiT架构，让Transformer直接学习单个像素而不是16×16的patch，结果在多个下游任务中取得了全面超越ViT模型的性能。
今日，Odyssey视觉AI发布预告，这款获得GV 900万美元种子资金的创新技术，旨在用AI技术讲好电影故事。具备强大的视觉内容生成与控制能力，视觉效果对标好莱坞制作水平。
来自佐治亚理工学院和英伟达的两名华人学者带队提出了名为RankRAG的微调框架，简化了原本需要多个模型的复杂的RAG流水线，用微调的方法交给同一个LLM完成，结果同时实现了模型在RAG任务上的性能提升。
超越Transformer和Mamba的新架构，刚刚诞生了。斯坦福UCSD等机构研究者提出的TTT方法，直接替代了注意力机制，语言模型方法从此或将彻底改变。
人类采访了机器人，足足一个多小时，还是对答如流的那种！
好莱坞级视觉AI横空出世！一个demo已令网友疯狂~
新架构，再次向Transformer发起挑战！
AIGC颠覆一切的时代，设计行业绝对是被影响最大的那一波。
厂商们应该直白地告诉用户：AI是来帮你们赚钱的！
7月4日，上海高温逼近40度，人们涌入上海世博展览馆的热情却愈发高涨——全球顶尖人工智能学术、产业盛典2024世界人工智能大会暨人工智能全球治理高级别会议（WAIC 2024）正式拉开帷幕。
现在的AI概念是在70多年前由英国数学家艾伦·图灵。而东京一家自动驾驶技术开发初创企业以其名字命名，叫图灵公司。该公司要开发的是配备生成AI的“完全自动驾驶”汽车，与大型汽车厂商在自动驾驶汽车开发商的想法截然不同……
AI全流程赋能制造业三大环节，实现生产效率和产品竞争力的突破
尽管生成式AI现阶段并不完美，但绝对称得上是量大管饱。
AI 已经入侵社交媒体
2024年成电视行业分水岭。
