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MMMU华人团队更新Pro版!多模态基准升至史诗级难度:过滤纯文本问题、引入纯视觉问答

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MMMU-Pro通过三步构建过程(筛选问题、增加候选选项、引入纯视觉输入设置)更严格地评估模型的多模态理解能力;模型在新基准上的性能下降明显,表明MMMU-Pro能有效避免模型依赖捷径和猜测策略的情况。

来自主题: AI技术研报
10463 点击    2024-09-16 21:08
打开AI黑匣子,「三段式」AI用于化学研究,优化分子同时产生新化学知识,登Nature

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AI 工具的强大功能,令人难以置信。但如果你试图打开引擎盖并了解它们在做什么,你通常会一无所获。AI 常常被视为「黑匣子」。

来自主题: AI技术研报
12713 点击    2024-09-16 21:05
ECCV 2024 | 一眼临摹:瞥一眼就能模仿笔迹的AI

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来自华南理工大学、新加坡国立大学、昆仑万维以及琶洲实验室的研究者们提出一种新的风格化手写文字生成方法,仅需提供单张参考样本即可临摹用户的书写风格,支持英文,中文和日文三种文字的临摹。

来自主题: AI资讯
12073 点击    2024-09-16 20:40
榨取大模型算力,百度想了一些招

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以前最宝贵的资源是黄金,现在最宝贵的资源是算力。

来自主题: AI资讯
10335 点击    2024-09-16 20:01
黄仁勋,投了李飞飞

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来自主题: AI资讯
6308 点击    2024-09-16 19:45
AI框架算子层级的思考

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AI框架算子层级的思考其实源于周五参加WAIC上组织的AI编译相关的闭门讨论的内容,观点有不少来源于现场讨论的朋友们,因为对这个主题感兴趣,我又结合自己的理解做了一些梳理。

来自主题: AI资讯
5860 点击    2024-09-16 10:26
甲骨文的ZettaFLOPS计算蓝图:超越现有的AI平台

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在全球人工智能(AI)计算竞争中,甲骨文(Oracle)与英伟达联手,希望在2025年达成一个前所未有的计算能力目标——实现多ZettaFLOPS(即每秒进行千万亿次浮点运算)的计算性能。

来自主题: AI资讯
5464 点击    2024-09-16 10:02
KAN干翻MLP,开创神经网络新范式!一个数十年前数学定理,竟被MIT华人学者复活了

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KAN的诞生,开启了机器学习的新纪元!而这背后,竟是MIT华人科学家最先提出的实践想法。从KAN到KAN 2.0,这个替代MLP全新架构正在打开神经网络的黑盒,为下一步科学发现打开速通之门。

来自主题: AI技术研报
10331 点击    2024-09-15 15:03
大厂养不起大模型?

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AI投资热下的冷思考:百度传闻风波与行业变现难题;是继续烧钱研发通用大模型,还是加速落地AI商业应用,大模型厂商和投资人们都在焦虑中。

来自主题: AI资讯
9892 点击    2024-09-15 14:55
AITNT官方交流群 AITNT APP上线