谷歌机器人专家：机器人在现实中碰过的壁，AI也会碰
谷歌机器人专家：机器人在现实中碰过的壁，AI也会碰「机器学习一直生活在一个令机器人专家、化学家、生物学家和神经科学家羡慕不已的泡沫中，随着它真正开始发挥作用，我们所有人都将遇到其他人多年来一直在应对的同样的现实壁垒。」
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9739 点击 2024-07-16 19:54
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「机器学习一直生活在一个令机器人专家、化学家、生物学家和神经科学家羡慕不已的泡沫中，随着它真正开始发挥作用，我们所有人都将遇到其他人多年来一直在应对的同样的现实壁垒。」
把因果链展示给 LLM，它就能学会公理。
假如你有闲置的设备，或许可以试一试。
马斯克官宣xAI建造的世界最大超算集群，由10万块H100搭建，预计本月末开始投入训练。另一边，OpenAI再次加码，将打造由10万块GB200组成的超算，完全碾压xAI。
视觉大语言模型在最基础的视觉任务上集体「翻车」，即便是简单的图形识别都能难倒一片，或许这些最先进的VLM还没有发展出真正的视觉能力？
最核心的Claude 3.5编码系统提示，火遍Reddit社区。就在刚刚，原作者发布了进化后的第二版，有的网友已经将其加入工作流。
随着 AI 创业公司需要的资金量不断增加，本季度市场的分歧更加明显。
阿尔特曼的新公司，是炒作还是变革？
与 AI 谈恋爱，是一种什么体验
微软的财务实力、持续的盈利能力和健康的资产负债表令人信心倍增。
“新智涌现 未来场景——‘数实蓉合’第六期科幻AI专场对话活动”圆满举行。
7月5日，PPTV创始人、PPIO派欧云联合创始人&CEO姚欣，与大家分享了AI世界相对确定的当下和充满想象力的远方，一同用前瞻性的眼光进行长期性规划，积极拥抱新技术。
最近，PyTorch团队首次公布了开发路线图，由内部技术文档直接修改而来，披露了这个经典开源库下一步的发展方向。
曼哈顿计划2.0来了？截止目前，美国军方已经拥有800多个活跃的AI项目，仅在24年就为AI申请了18亿美元的资金。在未来五年内，美国还将拨款60亿美元，用于无人协作战斗机的研发。现在，AI似乎已经进入了奥本海默时刻。
MoE已然成为AI界的主流架构，不论是开源Grok，还是闭源GPT-4，皆是其拥趸。然而，这些模型的专家，最大数量仅有32个。最近，谷歌DeepMind提出了全新的策略PEER，可将MoE扩展到百万个专家，还不会增加计算成本。
卷大模型应用落地，浏览器插件已成下一个“新战场”。
大模型圈再曝抄袭大瓜，这回，“被告”还是大名鼎鼎的谷歌DeepMind。
李世石对抗AlphaGo失利，AI影响其围棋事业和观念。
AI救了孙正义
全球第一大半导体代工厂台积电的市值在本周一度超过1万亿美元，该公司将在本月晚些时候公布二季度财报，届时，将会再带动一波股票飞涨。其2nm芯片也进展顺利，最快将于下周试产，早于市场预期。
2022年，Google研究团队发表了名为《思路链提示引发大型语言模型的推理》的开创性论文，引入了思维链(Chain of Thought， CoT)prompting技术。
无需训练或微调，在提示词指定的新场景中克隆参考视频的运动，无论是全局的相机运动还是局部的肢体运动都可以一键搞定。
自从 Devin（首个全自动 AI 软件工程师）提出以来，针对软件工程的 AI Agent 的设计成为研究的焦点，越来越多基于 Agent 的 AI 自动软件工程师被提出，并在 SWE-bench 数据集上取得了不俗的表现、自动修复了许多真实的 GitHub issue。
LLM 很强大，但也存在一些明显缺点，比如幻觉问题、可解释性差、抓不住问题重点、隐私和安全问题等。检索增强式生成（RAG）可大幅提升 LLM 的生成质量和结果有用性。
在众多人工智能顶会中，NeurIPS 属于什么段位？有人将其代入《甄嬛传》宇宙做了张图：大概配享「后位」。
人们总是高估未来两年的变化，低估未来十年的变革。
HBM因AI大模型训练需求爆增，市场火热。
智能客服如今的两大短板，使得其还很难被用户接受。
近2年高歌猛进之后，AI可能会迎来自己的一个小低潮。
超级分辨率（以下简称「超分」），对很多追求画质的重度游戏玩家来说，可能都不陌生。经过这几年的发展，超分技术在 PC 已经获得了比较广泛的支持和认可，在移动平台上也成为了手机发布会上的常客。
