Skills的最正确用法，是将整个Github压缩成你自己的超级技能库。
Skills的最正确用法，是将整个Github压缩成你自己的超级技能库。昨天写了一篇关于在扣子上使用Skills的文章。
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11032 点击 2026-01-21 17:26
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昨天写了一篇关于在扣子上使用Skills的文章。
Claude Skill 很火，甚至已经超越 MCP 了，如今各家的 cli 客户端基本也都支持，扣子、MiniMax 的 agent 产品也都上架了类 Skill 的产品。而且不仅仅是对普通用户有用，从开发者视角来看，通用 Agent 内核，只靠 Skills 设计，也能低成本创造具有通用 AI 智能上限的垂直 Agent 应用。
习惯了给 AI 写提示词的你可能不敢相信，现在的 AI 已经开始反过来给人类下达指令了。
OpenAI最新播客释出—— 首席财务官Sarah Friar&著名投资人Vinod Khosla聚在一起，聊了聊2026年的AI趋势。
华东师范大学Planing Lab提出APEX框架，通过自然语言指令实现学术海报的局部可控编辑，并引入「审查—调整」机制提升编辑可靠性。
在具身智能（Embodied AI）的快速发展中，样本效率已成为制约智能体从实验室环境走向复杂开放世界的瓶颈问题。
谷歌对其Gemini AI 模型的改进正在提升公司的核心收入。
AI 真的能提升工作效率吗？
今天的 Agent，在一个独立的、短时间任务上的表现已经很不错了。
做后端、大数据、分布式存储的同学，大概率都遇到过这样的问题：
这两天都在研究 ralph，一个你睡觉时，都能不眠不休替你干需求、榨干任何 Coding Agent 的工具。
Youware 更新的 Youbase 和 Coview 能力非常牛皮，直接把 Vibe Coding 门槛拉低一万倍。
曾经那些将需求、设计与代码强行割裂的流水线，正在快速消融。
今天，刚刚成立3个月的美国AI创企Humans&宣布拿下一轮4.8亿美元（约合人民币33.41亿元）的种子轮融资，估值达44.8亿美元（约合人民币311.86亿元），直接晋身独角兽行列。
没有太小的需求，只有太少的想象力。最近在社群里看到一张图，我足足盯着看了半分钟。那是一张课程总结图，第一眼看着就很喜欢，有种淡淡的真人手绘的「松弛感」：我当时立马私信问他用的什么工具，他说是 Excalidraw。
近日，由复旦邱锡鹏担任首席科学家的模思智能发布了多说话人自动语音识别（ASR）模型 MOSS-Transcribe-Diarize，不但可以语音转文字，还可以将音频片段与对话中不同的说话者关联起来，性能超过了 GPT-4o、Gemini、豆包等一众模型。
这不是一个普通的Skill，而是一把“把经验变成Skill”的工具：Claudeception是一个Meta-Skill，即专门用来“生产技能”的技能。
我最近在刷 TikTok 和 YouTube 的时候，发现一件挺有意思的事。
10B参数拥有媲美千亿级模型的多模态推理实力。
智谱AI上市后，再发新成果。
AI变聪明的真相居然是正在“脑内群聊”？！
不知道有多少人曾为了让数据图表既“好看”又“好懂”，而在设计软件与代码编辑器之间反复横跳，熬到“头秃”。
数据库技术初创公司ClickHouse 在新一轮融资中筹集了 4 亿美元，公司估值达到 150 亿美元——比不到一年前的估值翻了一番以上。这笔大规模融资传递出投资者对人工智能应用支撑型企业的青睐信号，这类企业正与Databricks 和 Snowflake 等公司展开竞争。
《晚点 Auto》独家获悉，激光雷达供应商禾赛科技联合创始人及 CTO 向少卿和 CEO 李一帆、首席科学家孙恺在 2024 年底创立了一家机器人公司 Sharpa，主要开发通用机器人及核心部件。
在2026年的世界经济论坛上，微软 CEO 萨提亚·纳德拉（Satya Nadella）与贝莱德 CEO 拉里·芬克（Larry Fink）进行了一场对话。
前两天听同事说豆包在浦东美术馆接活儿了，不光带人逛展，还包讲解的那种。（震惊.jpg）
交互、计算解耦后，穿戴设备只需要做纯交互终端就够了，手机理论上可以做得更薄，iPhone Air可以看作是在做这种准备；
不讲武德！游戏圈这回真是被AI抄家了。（doge）
刚刚，𝕏 平台（原 Twitter 平台）公布了全新的开源消息：已将全新的推荐算法开源，该算法由与 xAI 的 Grok 模型相同的 Transformer 架构驱动。
“全局交互” 几乎等同于 self-attention：每个 token 都能和所有 token 对话，效果强，但代价也直观 —— 复杂度随 token 数平方增长，分辨率一高就吃不消。现有方法大多从 “相似度匹配” 出发（attention），或从 “扩散 / 传导” 出发（热方程类方法）。但热方程本质上是一个强低通滤波器：随着传播时间增加，高频细节（边缘、纹理）会迅速消失，导致特征过平滑。
