Nature最新封面:AI 训练 AI?也许越来越笨
Nature最新封面:AI 训练 AI?也许越来越笨为何会发生?可以避免吗?
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为何会发生?可以避免吗?
美,是第一生产力,甚至还有红利
AI驱动下,谷歌Q2云业务创新高,广告主利润提升15%,广告收入同比增长11%。
腾讯准备好了吗?
Stable Audio Open:开源文本转音频模型。
7月4日至7月7日,2024世界人工智能大会暨人工智能全球治理高级别会议在上海举行。迅龙软件受邀参加此届大会,并携与华为昇腾共同打造的高算力人工智能开发板OrangePi AIpro 20T亮相,在世博展览馆 H1-A301展区给大家带来AI+互动的沉浸式体验。
AI抄写员有望变革行业工作系统
Llama 3.1发布了,扎克伯格的下一步是什么?
Coatuestudy:AI机器人浪潮来临,具身智能崛起。
榨干16000块H100、基于15亿个Tokens训练。
继去年初的第一代VALL-E模型之后,微软最近又上新了VALL-E 2模型,标志着第一个在合成语音稳健性、相似度、自然程度等方面达到人类水平的文本到语音模型。
AI面部识别,已经完全融于所有人的日常生活中。不过,来自斯坦福的一项研究中发现,AI竟可以从毫无表情的面部中,识别出一个人的政治倾向,而且准确率惊人。
OpenAI已经与7家媒体结盟,花钱买断媒体生产的内容,将自己打造成为继谷歌和社交媒体之后新的「互联网主页」和信息入口。这对于媒体行业和读者意味着什么?OpenAI能成功吗?资深媒体人深入解读:这违背了媒体的利益,OpenAI也未必是赢家,决定权或许在读者手上。
大模型格局,再次一夜变天。Llama 3.1 405B重磅登场,在多项测试中一举超越GPT-4o和Claude 3.5 Sonnet。史上首次,开源模型击败当今最强闭源模型。小扎大胆豪言:开源AI必将胜出,就如Linux最终取得了胜利。
“太卷了!”
“我想问在座一个问题,无论是求真书院还是丘成桐少年班的同学,如果这个问题都不知道,那你就不应该在这个班!”
ICML 2024时间检验奖出炉,贾扬清共同一作论文获奖!
刚刚,GPT-4o mini版迎来“高光时刻”——
最强大模型Llama 3.1,上线就被攻破了。
更低门槛,更高质量,更有逻辑,更长时长。
以GPT-4o为代表的多模态大语言模型(MLLMs)因其在语言、图像等多种模态上的卓越表现而备受瞩目。它们不仅在日常工作中成为用户的得力助手,还逐渐渗透到自动驾驶、医学诊断等各大应用领域,掀起了一场技术革命。
我们知道 LLM 是在大规模计算机集群上使用海量数据训练得到的,机器之心曾介绍过不少用于辅助和改进 LLM 训练流程的方法和技术。而今天,我们要分享的是一篇深入技术底层的文章,介绍如何将一堆连操作系统也没有的「裸机」变成用于训练 LLM 的计算机集群。
经历了提前两天的「意外泄露」之后,Llama 3.1 终于在昨夜由官方正式发布了。
开源与闭源的纷争已久,现在或许已经达到了一个新的高潮。
卷应用的风,先吹熟了AI小说。
根据心脏运动自动调整放射消融系统,提高质子光束传输的精度。
GPT-4o的王座还没坐热乎,小扎率领开源大军火速赶到——
国内外大厂在人形机器人领域的抢夺早已白热化。
人形机器人翻跟头、讲笑话、跳女团舞,city不city?