大就是好:前沿大模型盘点
大就是好:前沿大模型盘点人工智能的能力会在未来几年内得到显著提升
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人工智能的能力会在未来几年内得到显著提升
是谁出的题这么的难,到处全都是正确答案。
一种更自然、更灵动、更人性化的 AI 打开方式
阿里巴巴全球数学竞赛,已经举办了六年。 在今年三月,组委会宣布了一件振奋人心的事情—— “不论碳基和硅基”,今年首次开辟了 AI 赛道。
2024年9月25日,Meta发布了Orion眼镜,这个日子在科技产品交互史上来说,可能与GPT3发布那天在AI发展史上的地位一样。
每年最值得关注的创业项目路演——YC Demo Day 来了。
刚开始接触 AI 的 小白总是会觉得 AI 很难学,提示词也很难,其实写提示词是有方法偷懒的——“用魔法打败魔法”。
早在20世纪90年代末期,SaaS概念就已经诞生,但直到2010年云计算被广泛采用,SaaS市场才真正开始掀起波澜。从那时起,SaaS行业经历了迅猛的发展。根据Statista的数据,预计到2027年,SaaS行业市场规模将达到3391亿美元。
谷歌Gemini7个常用功能及其适用提示语。
AI行业"微笑曲线":硬件和应用盈利,大模型亏损。
近日,OpenAI的CTO Mira Murati宣布离职,同一天,首席研究官Bob McGrew、研究副总裁Barret Zoph也宣布离职。
艾维携LoveFrom与OpenAI合作研发AI硬件。
业内人士分析,OpenAI今年将亏损50亿美元。
AI 设计芯片的新纪元 近日,谷歌 DeepMind 在 Nature 上正式公布了其最新的芯片设计算法 AlphaChip,该方法致力于加速和优化计算机芯片的开发,已经历经多款 TPU 的产品考验,可在短短数小时内完成人类专家需要数周甚至数月的芯片布局设计。
Builders 是由 @Magineer、@有新Newin 以及 @深思SenseAI 联合推出的人物专栏,旨在发现与分享更多的优秀出海创业团队与独立开发者,我们将定期邀请生态范围内的创始人与团队展开对话。
AI领域的未来在于通用性和长期可靠性:目前AI已经解决了很多问题,但还需要解决跨领域的通用性问题和时间维度上的计算与测试效率。
在医疗领域中,大语言模型已经有了广泛的研究。然而,这些进展主要依赖于英语的基座模型,并受制于缺乏多语言医疗专业数据的限制,导致当前的医疗大模型在处理非英语问题时效果不佳。
技术应该是大脑的插件,而不是计算机病毒。
「火山爆发,震撼天地。」这八个字会在你的头脑中触发怎样的影像?是否与下面的视频类似?
在人工智能技术发展最快的美国,人们对生成式人工智能的使用情况怎样? 美国全国经济研究所(NBER)日前发布的最新一篇工作论文《The Rapid Adoption of Generative AI》给出了答案。NBER是美国最大的经济学研究组织,其发布的工作论文代表着经济学研究最新的成果。
随着全球客户继续将生成式AI投入使用,近期Google又将另外 84 个添加到列表中。 以下为Google发布的185个最佳人工智能用例。
9月26日,中央广播电视总台联合江苏省人民政府共同举办的2024年中国国际智能传播论坛在无锡召开。哔哩哔哩董事长兼CEO陈睿,在会上以“通过B站看AI”为主题发表演讲。陈睿表示,AI是年轻人在B站上最关注的内容,也是增长最快的科技内容。作为一种普惠技术,AI最终会让所有人都从中受益。
CoT铸就了o1推理王者。 它开创了一种推理scaling新范式——随着算力增加、更长响应时间,o1性能也随之增长。
想参加陶哲轩发起的「众包」数学研究项目吗? 机会来了!
2022年,AI大牛Ilya Sutskever曾预测:「随着时间推移,人类预期和AI实际表现差异可能会缩小」。
告别传统指令微调,大模型特定任务性能提升有新方法了。 一种新型开源增强知识框架,可以从公开数据中自动提取相关知识,针对性提升任务性能。 与基线和SOTA方法对比,本文方法在各项任务上均取得了更好的性能。
o1-preview终于赢过了mini一次! 亚利桑那州立大学的最新研究表明,o1-preview在规划任务上,表现显著优于o1-mini。
大模型医疗应用还在早期,最大挑战还是在数据的处理上,国内至少还需要两到三年来解决; 创业公司还有机会,只要找到合适的切入点。这个行业只有撑死的,没有饿死的。
OpenAI CTO Mira Murati的离开,与GPT-4o、Her息息相关! 简单来说,就是今年春天OpenAI为了大抢谷歌开发者大会的风头,紧急推出GPT-4o。
DALL-E、MidJourney等工具的诞生,让我们看到了GenAI高超的「创作技能」。但如果反过来,让AI去分析艺术大师的画作,它们又会有怎样的表现?