上下文学习（In-Context Learning, ICL）、few-shot，经常看我文章的朋友几乎没有人不知道这些概念，给模型几个例子（Demos），它就能更好地理解我们的意图。但问题来了，当您精心挑选了例子、优化了顺序，结果模型的表现还是像开“盲盒”一样时……有没有可能，问题出在一个我们谁都没太在意的地方，这些例子，到底应该放在Prompt的哪个位置？
谷歌拿下IMO（国际数学奥林匹克竞赛）金牌的模型——Gemini 2.5 Deep Think，现在可以用起来了。谷歌拿下IMO（国际数学奥林匹克竞赛）金牌的模型——Gemini 2.5 Deep Think，现在可以用起来了。
ChatGPT用多了会变傻？官方回应来了！ OpenAI教育主管Leah Belsky明确表示：AI本质上是一个工具，关键在于如何使用它。
刚刚，硅谷爆出新料：OpenAI企业市场份额断崖式下跌，Anthropic全面反超！
一个 Agent（智能体）不够用？Manus 干脆给你拉来 100 个。 今天凌晨，Manus 推出了一项新功能：Manus Wide Research。这项功能的核心亮点在于，用户只需一键即可开启大规模并行 Agent 协作，轻松处理原本需要耗费数小时、动用数百个数据源的复杂调研任务。
GPT-5更近了！今天，神秘模型Horizon Alpha火遍全网，编码首测性能逆天，各种三方基准实测相继放出。就在发布前夕，OpenAI核心大脑专访坦言模型还有瓶颈，但坚信Scaling Law没有尽头。
就在一夜之间，用 AI 帮忙搞科研，不是再只是想想了。 最近，科研圈里越来越多的人在讨论一种叫 SciMaster 的「AI 科学助手」，有让它做实验的，有让他帮忙开题的，还有跟他聊科幻的。
Ilya之后，谁是支撑起OpenAI研究的人？ GPT-5发布前夕，奥特曼公开了他背后的两位90后得力干将。
中国在人工智能领域已经成为全球竞争的重要力量。根据斯坦福 2025 年 AI 指数报告，美国虽然仍领先于顶级模型数量，但中国正在迅速缩小差距 —— 在 MMLU、HumanEval 等基准测试中的差距已从几乎双位数下降到几乎持平。
近期，随着OpenAI-o1/o3和Deepseek-R1的成功，基于强化学习的微调方法（R1-Style）在AI领域引起广泛关注。这些方法在数学推理和代码智能方面展现出色表现，但在通用多模态数据上的应用研究仍有待深入。
用扩散模型写代码，不仅像开了倍速，改起来还特别灵活！ 字节Seed最新发布扩散语言模型Seed Diffusion Preview，这款模型主要聚焦于代码生成领域，它的特别之处在于采用了离散状态扩散技术，在推理速度上表现出色。
7 月 26 日，在 WAIC 2025 世界人工智能大会上，中国移动九天人工智能研究院全面开源九天结构化数据大模型 “数据 - 模型 - 测评” 三位一体的完整模型体系，包括了结构化数据体系、TReB 标准化测评框架、支持微调及推理全流程模型。
又一个SOTA基础模型开源，而且依然是国产。 刚刚，阶跃星辰兑现了WAIC上的承诺，将最新多模态推理模型Step-3正式开源！ 在MMMU等多个多模态榜单上，它一现身就取得了开源多模态推理模型新SOTA的成绩。
GPT-5的新爆料又来了！GPT-5-Alpha已经由Cursor团队内部测试，几乎能一次性完成任何任务；Perplexity已在网站上完成GPT-5发布的准备工作；微软工程师也在紧锣密鼓为GPT-5做准备，将很快在Copilot中发布。GPT-5，它真的越来越近了。
开源编程模型的天花板，要被Qwen3-Coder掀翻了。 今天凌晨，Qwen3-Coder-Flash也重磅开源！
尽管全球科技界正热烈庆祝 GPT-4、DeepSeek 等大模型展现出的惊艳能力，但一个根本性问题仍未被真正解决： 这些 AI 模型是否真正理解人类的指令与意图？
当前，CRISPR/Cas系统是应用最广泛的基因组编辑技术。它彻底改变了生命科学研究，并有望改变医学和农业。然而，CRISPR系统在历史上一直具有设计挑战性，因为它们的分子空间很大，需要跨多个维度进行优化。而蛋白质语言模型的出现，给CRISPR系统带来了定制化的转机。
行业首个社交大模型全景解析：既能兼顾社交理解与平台规则，又能洞察理解用户。小红书重磅推出RedOne——一款面向SNS（社交网络服务）领域的定制化LLM，旨在突破单一任务基线模型的性能瓶颈，并且构建全面覆盖SNS任务的基座模型。
申请转发项目推文近一年才批准？近日，Meta CEO 马克・扎克伯格的一篇《个人超级智能》公开信赚尽了眼球，其中不仅提到他们已经看到了「AI 系统自我改进的迹象」，还表示他们将会「谨慎选择开源内容」。
研究人员首次系统综述了大型语言模型（LLM）在法律领域的应用，提出创新的双重视角分类法，融合法律推理框架（经典的法律论证型式框架）与职业本体（律师/法官/当事人角色），统一梳理技术突破与伦理治理挑战。论文涵盖LLM在法律文本处理、知识整合、推理形式化方面的进展，并指出幻觉、可解释性缺失、跨法域适应等核心问题，为下一代法律人工智能奠定理论基础与实践路线图。
7月30日，特朗普宣布了一项新的医疗科技发展计划，旨在利用AI等技术，构建一个以患者为中心，更加智能、安全、个性化的医疗生态系统。
仅靠提示词优化就能超越 DeepSeek 开发的 GRPO 强化学习算法？ 是的，你没有看错。近日上线 arXiv 的一篇论文正是凭此吸引了无数眼球。
今年WAIC现场，AI硬件公司未来智能现场展出了其今年刚刚推出的两款新品AI会议耳机Pro 3和Air 2，其中内置了面向个人商务办公场景的AI Agent——viaim大脑。
你有没有想过，为什么在AI能生成一切的时代，一个"画图工具"反而更值钱了？7月31日，Figma正式登陆纽约证券交易所，首日收盘市值高达563亿美元，P/S倍数超过60倍。相比之下，SaaS行业的平均P/S倍数仅为7倍，这个数字不仅远远超过Adobe、Salesforce等成熟SaaS公司的估值水平，甚至比两年前Adobe试图收购它的200亿美元报价还要令人震撼。
还有人没被《大展鸿图》洗脑吗？ 反正今天一睁眼，朋友圈里就有人形机器人“别墅里面唱K”开始刷屏，给我看得一愣一愣的——
为什么机器人能听懂指令却做不对动作？语言大模型指挥机器人，真的是最优解吗？端到端的范式到底是不是通向 AGI 的唯一道路？这些问题背后，藏着机器智能的未来密码。
想象一下，你随便用手机拍了几张家里的照片，没有精确的相机位置，甚至照片之间重叠都很少。 现在，一个新算法能把这些零散的2D图片，“拼”成一个厘米级精度的3D数字模型，效果好到可以直接放进VR头显里“云旅游”。
大语言模型（LLM）已经在多项自然语言处理任务中展现出卓越能力，但其潜在安全风险仍然是阻碍规模化落地的关键瓶颈。目前社区用于安全对齐的公开数据集，往往偏重于「词汇多样性」，即让同一种风险指令尽可能用不同的表达方式出现，却很少系统考虑指令背后的「恶意意图多样性」以及「越狱策略多样性」。
GPT-5这回是真的要来了。 现在，全网都在“偶遇”GPT-5。
本周四，知名初创公司 Manus 推出了一项重要新功能，可以通过向上百协同工作的 AI 智能体分配任务来进行广泛的研究。今年早些时候，Manus 的多智能体平台改变了人们应用 AI 工具的方式。不过现在，这家创业公司正在试图开发一种与大模型深度思考 Deep Research 同样重要的新能力。
