不知道大家是否还记得，人工智能先驱、强化学习之父、图灵奖获得者 Richard S. Sutton，在一个多月前的演讲。 Sutton 认为，LLM 现在学习人类数据的知识已经接近极限，依靠「模仿人类」很难再有创新。
感觉最近的AI圈最火的词，一个是AI编程，另一个就是Agent。 微信指数里面，agent在7.18号冲到了1800多万的指数趋势
从GPT-2到DeepSeek-V3和Kimi K2，架构看似未变，却藏着哪些微妙升级？本文深入剖析2025年顶级开源模型的创新技术，揭示滑动窗口注意力、MoE和NoPE如何重塑效率与性能。
今天玩点轻松的。是 RoboNeo 的一些用法和提示词分享。其实这个7月初就出了，之前一直没写是因为我起初确实不信任他们，之前我早早体验了美图的那个 Whee 觉得挺失望，感觉浪费了我的订阅费。所以看到了 RoboNeo 宣传视频也无动于衷。
你的RSS订阅列表里，积压了多少未读文章？
AI教父Geoffrey Hinton来上海了。他腰杆挺直，神情专注。这一坐，就是很久。对于77岁高龄的诺贝尔奖+图灵奖双奖得主来说，这个再平常不过的动作，却是他人生中最奢侈的体验。因为过去有近18年，他几乎无法坐下—— 一次坐下的代价，可能是数周的卧床不起。
上下文工程（Context Engineering）现在有多火，就不用多说了吧。
长期以来，科学家（研究者）和工程师的角色定位泾渭分明。这种分野不仅存在于学术界，也深植于大众文化之中。比如在美剧《生活大爆炸》中，物理学家谢尔顿・库珀就时常以「真正的科学家」自居，对身为工程师的霍华德・沃洛维兹冷嘲热讽，两者的职业差异甚至成为该喜剧的重要素材。
这是一期真格基金管理合伙人戴雨森的访谈实录，也是2025年中，对于整个 AI 行业的一次半年度复盘。
企业的生成式AI支出从2023年的23亿美元暴增至138亿美元，表明从试点阶段向规模化落地转变。超过70%的决策者预计生成式AI在短期内将被更广泛采用，日常工作中已广泛应用。
GPT-5真实回答场景曝光！在所有人都在等待GPT-5的时候，奥特曼「自导自演」了一个对话，想用GPT-5回答问题的截图「装波大的」。奥特曼当CEO有点屈才了，他太会营销了！
这家公司叫Salient，主打AI agents贷款服务，刚刚在A轮融资中筹集了6000万美元，折合人民币4.3亿元。此次融资由Andreessen Horowitz旗下的a16z领投，Matrix Partners、Michael Ovitz和Y Combinator跟投。
今天凌晨，马斯克再放大招更新Grok App。AI短视频30秒一键生成，真面对决谷歌Veo 3。刚刚，马斯克宣布：Grok Imagine今天开始向所有Grok Heavy用户推出。Grok iOS App升级，Imagine功能重磅升级！
最近整个 AI 圈的目光似乎都集中在 GPT-5 上，相关爆料满天飞，但模型迟迟不见踪影。昨天我们报道了 The Information 扒出的 GPT-5 长文内幕，今天奥特曼似乎也坐不住，发了推文表示「惊喜很多，值得等待」。
你有没有想过，为什么大部分人在谈论AI的时候还在纠结ChatGPT能写多少字、回答多少问题，而有些人已经在用AI创造出让你分不清真假的视频内容？当全世界还在为文本生成AI争论不休时，一家名为fal的公司却在悄然重塑整个内容创作的基础设施。
拒绝小扎10亿刀报价的哥们儿，被挖出来了—— Andrew Tulloch，OpenAI前CTO Mira创业搭子，参与了OpenAI GPT-4o到o系列的研发，还曾在Meta工作过11年。
研究人员分析了20万条AI对话、整合了近3万项职业任务数据，通过计算覆盖率、成功率和影响范围三个维度，为每个职业算出了AI适用性分数。
创业，认知要领先，拼命地执行。 过去两年，字节跳动有不少业务高管离职，选择在AI领域创业。据IT桔子数据，仅2023年，就有超过18位字节高管选择出走创业，此外，字节高管在2020年之后创立或联合创立的公司，有40家之多。
7月26日，在世界人工智能大会（WAIC）上，中国移动正式发布了MoMA多模型与智能体聚合及服务引擎。
苹果CEO蒂姆·库克在内部大会上激励员工，强调AI革命与互联网和智能手机同等重要，苹果虽起步晚但将投资创新。Siri正被全面重做，明年春季发布新版本；公司招聘12000人加强研发，开发AI服务器芯片“Baltra”；全球扩张聚焦新兴市场；库克预告折叠iPhone等新产品，表示未来充满机会。
Arm宣布下场自研芯片，突破传统IP授权模式，计划将计算子系统（CSS）方案转化为实体芯片销售，首先瞄准高利润数据中心市场。此举打破与客户中立关系引发竞争担忧，旨在追求更高利润、展示技术潜力及抢占AI浪潮机遇。
理想最新纯电车型 i8 发布会上，创始人李想花费大量篇幅介绍车机的智能化，以及 VLA 技术下的智驾进化。 遥想上半年李想的「AI Talk」直播，在让人想夸一句「厂长实在是太想进步了」之外，不得不说马斯克对于「特斯拉从汽车公司」、「新能源公司」再到「AI 公司」的定位，对同行们的影响还是有点大了。
通过AI，我们已经可以创造出具备迷人外表、动人声音与善解人意语言能力的“智能存在”——形象、语言、陪伴，都已不再是幻想。最近，号称“地表最强AI”的Grok进行了一次重要更新。与以往不同，这次更新的重点并非提升模型的“智力”，而是专注于增强其情感能力。在此次更新中，Grok首次引入了“伴侣”（Com－panions）功能，允许用户创建拥有定制声音、外观和个性的AI伴侣。
主打“自动化执行、多模型调用、上下文记忆”的 AI 编程应用大热，但运行卡顿、资源消耗惊人、推理成本过高等问题也随之而来。
图像生成不光要好看，更要高效。 混元基础模型团队提出全新框架MixGRPO，该框架通过结合随机微分方程（SDE）和常微分方程（ODE），利用混合采样策略的灵活性，简化了MDP中的优化流程，从而提升了效率的同时还增强了性能。
n8n成立于2019年，已集成400多个第三方应用，支持自托管，拥有23万活跃用户（含3000家企业），代码库位列GitHub全球Top 50。区别于Zapier等传统SaaS平台，n8n采用“按工作流计费”+“支持自定义与本地部署”的模式，以“connect anything to everything”为理念，是高性价比和数据控制的开源自动化平台。
据彭博社消息，人工智能初创公司 Anaconda 在新一轮融资中估值达到 15 亿美元。这家为开发者和数据科学家提供 AI 开发工具的公司计划于本周宣布，本轮融资额超过 1.5 亿美元。
近年来，扩散模型（Diffusion Models）凭借出色的生成质量，迅速成为图像、视频、语音、3D 内容等生成任务中的主流技术。从文本生成图像（如 Stable Diffusion），到高质量人脸合成、音频生成，再到三维形状建模，扩散模型正在广泛应用于游戏、虚拟现实、数字内容创作、广告设计、医学影像以及新兴的 AI 原生生产工具中。
外卖平台补贴大战结束，美团、淘宝、京东转而聚焦AI投资，尤其在具身智能领域（机器人）。巨头面临硬件自研困境，多通过投资机器人公司协同创新，而非内部孵化。京东侧重提升物流仓储效率，美团覆盖本地生活场景，阿里专注大模型与智能中枢。这源于外卖市场饱和与低估值压力，巨头寻求新技术突破以创造增量。
下半年刚开始，美国AI达到了一个新的高潮。继英伟达的市值超过4万亿美元之后，微软的市值也一度突破了4万亿美元。美国四大AI巨头的资本支出，各自都将达到每年上千亿美元。美国的AI独角兽企业的估值，达到数千亿美元。AI原生企业的年化收入突破百亿美元。硅谷挖一个AI顶级人才，价码飙到了10亿美元。
