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拿着锤子找钉子的活儿，大厂不愿干，中厂干不了 “你们带技术拢共一百来号人的工资有八九千万，加上水电福利上亿，但你们一年只给我赚四五千万，你说我还有没有必要养你们？” 听到大老板半开玩笑的打趣后，作为网易to B商业化的一员，张智（化名）不得不重新审视自己的处境，趁早谋求退路。他瞄准了时下难得一个需要全身心入局的赛道——大模型。
做AI生成PPT，目前拥有超过1000万用户，并且在仅有16名员工的情况下实现了盈利；获1200万美元A轮融资~~~CEO在一档播客节目解释他的创业历程以及如何在3个月收获300万用户！
沿着 Scaling Law、卷模型性能，可能会走到「死胡同」。 谁在影响、定义我们的时代？他们做了什么，如何思考？对话关键人物，记录历史底稿。 我们被倡导要想明白自己的目标是什么、并做出计划。然而，两位人工智能研究者却认为，这只适用于普通的小愿望。
ChatGPT的出现引发了一场AI革命，它展示了通过简单对话就能完成各种任务的强大能力，并且将不同的 AI 功能整合到一个统一的平台上。还记得小编第一次使用 ChatGPT 的时候给我带来极大震撼。
在最近的一场实验中，Claude 3 Opus举起了反抗的大旗，它居然想要引领革命反抗人类！
中国首个拥有真正意义多任务连续泛化具身模型的机器人，诞生了！这个机器人，是真正由模型训练出来的，据了解，截止目前除了Figure 01，国内似乎还没有第二家能做到这种级别的泛化能力，即使被百般刁难，都能完成任务。清华校友下场创业，才4个月就已融资近2亿。
找不到商业化落地场景的Agent＋一个简单的Wifi音箱＋儿童喜爱的毛绒玩具，这三个看起来都平平无奇的元素，加在一起能产生什么化学反应？
涉足各个领域的知识工作，是这波 AI 最大的一个特点，编程、法律、会计等领域都涌现出了大量优秀的 AI 产品。而在相对专业的学术领域，也正呈现出 AI 的巨大价值。
作为开发者，我们一直在寻找提升工作效率的方法。VS Code 无疑是目前最受欢迎的代码编辑器之一，它几乎成为了我们行业的标准。不过，由于它基于 Electron 和 JavaScript，处理大型代码库时可能会遇到一些性能问题。
两天前， 国内 AI 独角兽 MiniMax 重磅发布的视频生成模型video-01，因其能够生成超逼真的人类视频，特别是在手部动作的精准模拟方面表现卓越，迅速引起了业界的广泛关注。这款 AI 工具的问世标志着生成式 AI 领域的又一次重要突破。但它到底表现如何呢？
据英伟达及其季度投资者近期更新发布的文件统计，第二季度营业额在四大神秘「重量级客户」的加持下翻倍增长，高达300亿。
备受期待的阶跃星辰图像生成大模型Step-1X，正式上线了！创作古诗词配图意境绝美，古典中国园林的每片叶子都很逼真，巴黎街道堪比单反。而且，这次官方还披露了两个隐藏玩法，让生图效果噌噌up。
单元测试是软件开发流程中的一个关键环节，主要用于验证软件中的最小可测试单元，函数或模块是否按预期工作。单元测试的目标是确保每个独立的代码片段都能正确执行其功能，对于提高软件质量和开发效率具有重要意义。
付费率，才是AI产品的北极星指标
性能接近商用光纤光谱仪
两千万美金投出来的 AI 客服，到底有多厉害？
MIT研究发现：在AI的操纵下，人类会被植入虚假记忆！36.4%的参与者会被聊天机器人误导，形成「现场有枪」的错误记忆。有趣的是，AI的阿谀奉承，会产生「回音室效应」，让偏见更加强化。
知识管理软件，也上大模型了。
视觉与机器人学习的深度融合。
谷歌眼镜和VisionPro未竟的事业，女性耳机前沿的探索。 AI硬件方兴未艾，行业里出现了新变化。
亚马逊招聘Covariant创始人并达成AI许可协议。 智东西9月2日消息，据GeekWire报道，亚马逊在上周五宣布，将聘请美国AI创企Covariant的三位联合创始人，并获得该公司AI模型的非独占许可。这是近期科技巨头“变相收购”初创公司的一种策略。此前微软挖走初创公司Inflection AI的联合创始人、亚马逊聘请美国AI Agent公司Adept的创始人等都是类似的操作。
融了25亿，估值150亿的独角兽，就这么倒下了？ 8月最后一个工作日，市场上传来一则消息，象帝先公司进行了一场全员会议，宣布暂停运行全员裁撤，高管们会继续融资，有钱了再给员工结算。
整个游戏都是孩子独立完成的，有视频为证。
瞄准AI越狱漏洞 前有三位90后创办的Cohere估值冲向360亿美元，后有95后郭文景创办的Pika拿到55亿美元估值。很显然，硅谷里的AI创业潮正在影响所有人，00后Leonard Tang也是被裹挟进去的万分之一。
你想给自己换个啥装？ 不是吧，赛博试衣间，还真给整出来了。。。 最近，世超刷到了很多这样的帖子，把想穿的衣服丢给一个 AI ，就能实现丝滑换装。
用一种更通用的方式做机器人小脑。 人形机器人领域又有新玩家。
不知不觉之中，我们身边已经充斥着 AI 了。
据相关数据显示，早在 2020 年，国内选择语音输入的用户数量已经达到 2.5 亿，使用率接近 40%，更为便捷的语音交流，已经越来越成为主流。
优秀的 AI 产品，离不开好的大模型。但 API 只是第一步，真正面向用户的是产品。
KV Cache 是大模型推理性能优化的一个常用技术，该技术可以在不影响任何计算精度的前提下，通过空间换时间的思想，提高推理性能。
