外滩大会上,我们看到了人工智能五年后的样子
外滩大会上,我们看到了人工智能五年后的样子在一些悲观者看来,人工智能的发展似乎变慢了。
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在一些悲观者看来,人工智能的发展似乎变慢了。
免训练多模态分割领域有了新突破!
我在外滩大会上生成Deepfake,结果没骗过机器人……
公司刚10人,种子轮融资就融了10亿美元。
根据最新泄露的数据,英伟达GeForce RTX 5080的功耗或将提升至400W,并在部分性能上达到RTX 4090的110%!而RTX 5090的功耗预计将增加150W,达到惊人的600W。
提示工程师Riley Goodside小哥,依然在用「Strawberry里有几个r」折磨大模型们,GPT-4o在无限次PUA后,已经被原地逼疯!相比之下,Claude坚决拒绝PUA,是个大聪明。而谷歌最近的论文也揭示了本质原因:LLM没有足够空间,来存储计数向量。
风起云涌的AI领域,是哪些人物站在潮头?TIME一年一度的评选给你答案。国外的风云人物奥特曼、黄仁勋、劈柴、纳德拉、小扎,都悉数上榜。而姚期智、梁汝波、王小川作为国内代表,也光荣上了榜单。
三个人扛起50亿估值,Ilya想要打造什么样的AGI
AI落地有多远?支付宝用新APP交出答卷。
Cursor 可谓是最近最火的 AI 代码类应用。
就在刚刚,国产手机AI Agent竟抢先苹果落地了!而且,还是行业中首个跨应用开放生态智能体。
今天,DeepMind又发布了Alpha模型家族的新成员,堪称是「专精版」的AlphaFold,专注于设计蛋白质结合剂,将大幅减少所需的实验室工作,提升开发效率。
最近「文小言」和「支小宝」相继上线,集体“萌化”挺有意思的。看到大家的讨论褒贬不一,我们就也来尽量辩证地、理性地做一波分析。
用英伟达的GPU,但可以不用CUDA?PyTorch官宣,借助OpenAI开发的Triton语言编写内核来加速LLM推理,可以实现和CUDA类似甚至更佳的性能。
Nature子刊新研究「大脑时钟」可以判断一个人的大脑衰老速度是否快于实际年龄。结果显示,女性、不平等现象严重的国家和拉丁美洲国家的人,大脑衰老速度更快。
今年 7 月,一份《全球数字经济白皮书 (2024)》统计显示,全球目前已有 1300 多个基础大模型,美国的数量最多,中国紧随其后排在第二。
还说 AI 可能会与人类融合……
硬件发展速度跟不上 AI 需求,就需要精妙的架构和算法。
本文出自启元世界多模态算法组,共同一作是来自清华大学的一年级硕士生谢之非与启元世界多模态负责人吴昌桥,研究兴趣为多模态大模型、LLM Agents 等。本论文上线几天内在 github 上斩获 1000+ 星标。
AI+游戏,开启无限可能。
汤道生:对于腾讯来讲,怀有长期主义的心态来看待AI是刻在基因里的。
沿着 Scaling Law、卷模型性能,可能会走到「死胡同」。
从模型独奏到生态协奏
目前这个产品还在探索阶段。
「大模型,你听我解释」
无论是OpenAI还是Canva,涨价背后的原因都让人猜测与融资相关。
涌现(Emergence),是生成式AI浪潮的一个关键现象:当模型规模扩大至临界点,AI会展现出人类一般的智慧,能理解、学习甚至创造。
【万字长文】RPA的AI Agent进化,为RPA厂商带来了哪些优势和机会?
通过从信息转向行动——想象一下能够完成复杂工作流程的虚拟同事——这项技术预示着生产力和创新的新浪潮。
快速更迭的开源大模型领域,又出现了新王:Reflection 70B。 横扫 MMLU、MATH、IFEval、GSM8K,在每项基准测试上都超过了 GPT-4o,还击败了 405B 的 Llama 3.1。 这个新模型 Reflection 70B,来自 AI 写作初创公司 HyperWrite。