搜索
斯坦福大学的最新研究通过大规模实验发现，尽管大型语言模型（LLMs）在新颖性上优于人类专家的想法，但在可行性方面略逊一筹，还需要进一步研究以提高其实用性。
时隔一年半，Office办公全家桶再次迎来重磅升级。半小时发布会，纳德拉向全世界宣告，「AI时代下的全新工作流开启」。Python塞进Excel，AI秒处理数据。而且，只要一句提示，想法即刻变成PPT。
新型图基础模型来了—— AnyGraph，基于图混合专家（MoE）架构，专门为实现图模型跨场景泛化而生。
发布不到1周，OpenAI最强模型o1的护城河已经没有了。
OpenAI用o1开启推理算力Scaling Law，能走多远？
大型语言模型（LLMs）虽然进展很快，很强大，但是它们仍然存在会产生幻觉、生成有害内容和不遵守人类指令等问题。一种流行的解决方案就是基于【自我纠正】，大概就是看自己输出的结果，自己反思一下有没有错，如果有错就自己改正。目前自己纠正还是比较关注于让大模型从错误中进行学习。
前些天，OpenAI 发布了 ο1 系列模型，它那「超越博士水平的」强大推理性能预示着其必将在人们的生产生活中大有作为。但它的使用成本也很高，以至于 OpenAI 不得不限制每位用户的使用量：每位用户每周仅能给 o1-preview 发送 30 条消息，给 o1-mini 发送 50 条消息。
北京时间 9 月 13 日午夜，OpenAI 发布了推理性能强大的 ο1 系列模型。之后，各路研究者一直在尝试挖掘 ο1 卓越性能背后的技术并尝试复现它。当然，OpenAI 也想了一些方法来抑制窥探，比如有多名用户声称曾试图诱导 ο1 模型公布其思维过程，然后收到了 OpenAI 的封号威胁。
国内外的 AI 创业，都在等待着Super App（超级应用）的诞生。
通过描绘猫咪和婴儿一起睡觉的温馨场景，结合多组图片对比，这种温馨的文案+可爱的视频+情绪感带入，很吸引人眼球。
2024 年 9 月 6 日，腾讯全球数字生态大会落下帷幕。
哪里有最多GPU？哪里又是GPU荒漠？
提起 OnlyFans，很多人的脸上会浮现意味深长的笑容：哦，一个成人网站，可以和业内顶流 Pornhub 一战。
比LoRA更高效的模型微调方法来了——
北大校友打造的1000个智能体「我的世界」，火爆AI圈！
自从Ilya Sutskever的名字出现在OpenAI o1背后团队名单中，他在o1中发挥了哪些作用，一时间成为不少网友的关注焦点。
一家刚成立6个月的初创公司Chai Discovery最近发布了能对打甚至超越AlphaFold 3的模型Chai-1，而且放出了模型权重和推理代码。不开源的DeepMind这回还能坐得住吗？
MMMU-Pro通过三步构建过程（筛选问题、增加候选选项、引入纯视觉输入设置）更严格地评估模型的多模态理解能力；模型在新基准上的性能下降明显，表明MMMU-Pro能有效避免模型依赖捷径和猜测策略的情况。
AI 工具的强大功能，令人难以置信。但如果你试图打开引擎盖并了解它们在做什么，你通常会一无所获。AI 常常被视为「黑匣子」。
OpenAI博士级别的智能，真的实现了！一位UCI物理学博士实测o1，发现自己用时1年完成的博士论文代码，竟被AI在1个小时之内实现了。
来自华南理工大学、新加坡国立大学、昆仑万维以及琶洲实验室的研究者们提出一种新的风格化手写文字生成方法，仅需提供单张参考样本即可临摹用户的书写风格，支持英文，中文和日文三种文字的临摹。
o1消息满天飞。
「25篇的上限，还是太多了！」
全网 OpenAI o1 的测试基本跑完，大家基本认可这是一个独立思考智商超高的模型，智商测试120，高考数学全对。
以前最宝贵的资源是黄金，现在最宝贵的资源是算力。
李飞飞新创企结束隐身
AI框架算子层级的思考其实源于周五参加WAIC上组织的AI编译相关的闭门讨论的内容，观点有不少来源于现场讨论的朋友们，因为对这个主题感兴趣，我又结合自己的理解做了一些梳理。
前几天我在X上看到了一个非常离谱的Prompt，不仅给我看懵了，也给几百万网友看懵逼了。
在全球人工智能（AI）计算竞争中，甲骨文（Oracle）与英伟达联手，希望在2025年达成一个前所未有的计算能力目标——实现多ZettaFLOPS（即每秒进行千万亿次浮点运算）的计算性能。
