你真的会用ICL吗?把ICL和IWL双重学习同时写进提示词试试 | DeepMind
你真的会用ICL吗?把ICL和IWL双重学习同时写进提示词试试 | DeepMind大家对in-context learning(ICL)的能力可能已经很熟悉了,您通常会通过上下文示例就能快速让prompt适应新任务。然而,作为AI应用开发者,您是否思考过:为什么有时候精心设计的few-shot prompt会失效?为什么相同的prompt模式在不同场景下效果差异巨大?
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大家对in-context learning(ICL)的能力可能已经很熟悉了,您通常会通过上下文示例就能快速让prompt适应新任务。然而,作为AI应用开发者,您是否思考过:为什么有时候精心设计的few-shot prompt会失效?为什么相同的prompt模式在不同场景下效果差异巨大?
AI搜索转向深度推理,挑战传统搜索市场。与此前“大海捞针”不同,最近更新中AI搜索长了“脑子”,在面对问题时,能像人一样先拆解步骤,再精准搜索,最后呈现答案。
总部位于柏林的Plato是一家专为批发分销商打造的基于人工智能的企业资源规划(ERP)自动化平台,该平台已成功筹集 650 万美元的种子轮融资。
德国新兴远程医疗AI公司TCC完成 A 轮融资,融资金额高达2000万欧元此轮融资由德国航运及物流企业家托马斯·波茨施船长领投,标志着 TCC 在为医院提供可扩展远程重症监护解决方案的征程上迈出关键一步。波茨施船长不仅提供资金支持,还将亲自给予指导,助力 TCC 按照医院改革目标实现门诊护理数字化并扩大其可及性。
Meta 发布新闻稿,介绍了旗下 FAIR(基础人工智能研究)团队对于机器人触觉感知能力的研究情况,这项研究旨在让机器人通过触觉方式进一步理解和操作外界物体。
「一切皆有可能。」这是一位 15 岁的 CTO 放在个人主页上的第一句话。最近,他的开源项目 Chat Nio 被百万收购。从 0 开始到拿到七位数的第一桶金,他仅用了不到两年的时间,期间还经历了中考,现在刚上高一。
在AI来之前,他做了十几款应用都没有引起水花,而在AI来之后,他的第一款产品就爆了。
Compound Startup模式(复合型初创公司):Rippling采用Compound Startup模式,提供约25个不同的产品,涵盖HR、IT和财务管理等领域。公司不断推出新产品,通过招募有创业经验的人才来保持创新动力。这种模式有利于提高销售效率和客户交叉销售,从而改善公司的财务状况。
人工智能是我们这一代人所见过的最重要的创新,具有变革的力量,可以解决社会最复杂的问题,并创造一个全新的经济——这与印刷机、电力和互联网的出现非常相似。
Kapoor 在 2024 年 TechCrunch Disrupt 大会上启动了一场关于“新数据管道”的对话,讨论现代 AI 应用的背景,他的对话伙伴包括风险投资公司NEA的合伙人Vanessa Larco,以及数据集成平台Fivetran的首席执行官George Fraser。
来自中科大等单位的研究团队共同提出了用来有效评估多模态大模型预训练质量的评估指标 Modality Integration Rate(MIR),能够快速准确地评估多模态预训练的模态对齐程度。
利用语言模型调用工具,是实现通用目标智能体(general-purpose agents)的重要途径,对语言模型的工具调用能力提出了挑战。
2024 年,人形机器人领域迎来爆发式增长。特斯拉 Optimus 的持续迭代、OpenAI 对 1X 的战略投资,众多初创公司异军突起,以及包括 Mobile ALOHA 在内学术界的不断创新,共同描绘出一幅激动人心的未来图景。
来自英伟达、CMU、UC伯克利等的全华人团队提出一个全新的人形机器人通用的全身控制器HOVER,仅用一个1.5M参数模型就可以控制人形机器人的身体。人形机器人的运动和操作之前只是外表看起来类人,现在有了HOVER,连底层运动逻辑都可以类人了!
AI视频生成领域最强搅局者,她来了!影视级效果免费开源,真「赛博菩萨」。
谷歌超25%新代码由AI生成,却遭到了自家员工的反对。劈柴的一句话,又让谷歌成为了众矢之的。
39年来一个看似理所当然的数学理论,刚刚被数学家证伪!UCLA和MIT的研究者证实:概率论中众所周知的假设「上下铺猜想」是错的。有趣的是,他们用AI已经证明到了99.99%的程度,但最终,靠的还是理论论证。
做的很好,建议下次别做了。 OpenAI 的故事告诉我们,不要内斗,不要打架。 2024 年都快结束了, OpenAI 的 AI 搜索终于在昨晚姗姗来迟。
在创造1亿硅基劳动力的道路上,硅基智能按下了加速键。成立于 2017 年 8 月的硅基智能在成立伊始就把为人类创造一亿硅基劳动力作为自己的组织目标。
近期,36氪获悉,具身智能创业公司“自变量机器人(X Square)”连续完成Pre-A与Pre-A+轮融资,总金额达到亿元级。
首款产品的定位为“AI潮玩”,已经完成了前三轮原型机的设计开发。
人类只需要演示五次,就能让机器人学会一项复杂技能。英伟达实验室,提出了机器人训练数据缺乏问题的新解决方案——DexMimicGen。
解决真实GitHub Issue的基准测试,字节家的豆包MarsCode Agent悄悄登顶了。SWE-Bench,一个由普林斯顿大学提出的极具挑战性的Benchmark,近期受到工业界、学术界和创业团队的广泛关注。
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中国AI独角兽MiniMax旗下产品Talkie已火爆全网,成为中国AI出海的明星产品。Talkie允许用户创建并与基于虚构或真实人物的虚拟角色进行互动,充分利用了当下人们对个性化和沉浸式体验的需求。
本文介绍了千亿美金市值,美国服务政企的AI高科技企业Palantir公司及其核心软件平台Gotham和Foundry,以及新产品大模型人工智能平台AIP和Apollo,它们旨在帮助政府和商业组织解决复杂问题,并利用数据做出更有效的决策。
斯坦福大学奥马尔(Omar)的DSPy研究团队最近更新了他们的项目文档,发了很多不错的案例,以及很多国际知名企业的DSPy用例,这些可能对您的项目有启发。
一年一度的万圣(梗)节又到了,最近很多AI工具密集发力,这时候不得拿出传统艺能,教大家用AI整点花活?
在人工智能(AI)领域,特别是深度学习和神经网络训练中,GPU(图形处理单元)已经成为不可或缺的硬件。但为什么AI对GPU的要求高,而不是CPU(中央处理单元)呢?让我们通过一个生动的比喻来揭开这个谜团。
与最先进的开源方法甚至闭源模型 GPT-4o 相比,MMedAgent 在各种医疗任务中实现了卓越的性能。此外,MMedAgent 在更新和集成新医疗工具方面表现出效率。