在生成式 AI 领域，视觉分词器（Visual Tokenizer）通常采用固定压缩率 —— 无论是单调的监控画面，还是复杂的动作大片，都被切分为等量的 Token。这种 "一刀切" 的做法不仅会造成巨大的计算冗余，也产生了 “信息量” 不同的 Token，不利于下游理解生成任务处理。
几何问题，真的只是“推理难”吗？
Anthropic 团队正以极高强度内部试用 Claude Code。
3月30日，界面新闻记者从知情人士处独家获悉，3月初，在Kimi K2.5模型发布一个月之后，月之暗面ARR（年度经常性收入）突破1亿美金。知情人士还表示，K2.5模型上线后，API供应的TPM（Tokens Per Minute，每分钟令牌数）配额迅速趋紧，有客户开出千万美元级别的消费承诺及预付担保，以期获得优先供应。
养了很多只龙虾，虽然有几只已稳定在岗，但依旧对OpenClaw脆弱的记忆机制感到恼火，明明昨晚千叮万嘱的工作流，第二天一早就忘的一干二净。虽然也找了各种补丁给OpenClaw打上，但效果却各种不尽人意。
大模型的狂热已然退潮。当我们将目光从参数榜单转向真实的活跃数据，四家头部大厂的底层商业图谱已极度收敛。AI的竞争，早已变成一场基于算力成本与高频场景的残酷算账。
官方宣传语：你是否隐隐担忧，自己或身边的人正在：参与一场席卷所有人的技能大退化？遭受 LLM 诱发的？一个名为 Sam Lavigne 的大学教授，最近发布并开源了一款名为「Slow LLM」的 AI 工具。
AirJelly 发布了内测版本。
不知道大家还记不记得，去年 3 月，AI 大牛 Karpathy 发过一条推文。大体意思是说：现在的大多数内容仍然是为人类编写的，但未来，读取这些内容的可能就不是人类而是 AI 了。因此，从现在开始，我们就要考虑怎么把文档写得对 AI 更友好。
制药业最保守的钱，开始流向最激进的技术。
你日常用 Claude Code，用了多少功能？手机上写代码？语音编程？让 Claude 每 5 分钟自动帮你处理代码审查？
三周前那个疯狂传言，如今被Mythos彻底印证？Anthropic或已完成史上最大规模训练，新模型性能或将达到预期的2倍，翻倍碾压Scaling Law！一场颠覆性变革正在降临，算力、能源成为终极筹码，创业公司恐遭毁灭性降维打击！
UniPat AI 做了一件事：让 AI 去预测还没发生的事，比如下个月哪家公司市值最高、某国会不会对另一个国家加关税、某个政客会不会在社交媒体上发超过 100 条帖子
我们对 AI 的爱与怕，是同一个东西。
还得是咱国产世界模型牛！
GoogleMaps核弹更新：Gemini接管步行骑行导航！问厕所咖啡馆？问EV充电剩几个坑？问街区Vibe？Gemini秒懂人话、懂物理世界。路痴起立，再也不用举手机转圈自闭了！
自从大语言模型诞生起至今，AI 已经润物无声地融入了我们的工作生活，也成为了现代社会的重要组成部分。
Cheng Lou：React 核心团队成员，参与 ReactJS 的早期开发；主导了 ReasonML（后来演变为 ReScript）的开发；目前在 Midjourney 工作，参与 AI 图像生成平台的开发。
一场科研生产力的深度革命。
机器人能认出杯子，却看不懂杯口朝哪、离自己多远、该抓哪里。
本文综合北京大学王选计算机研究所发布的 ProactiveVideoQA 和 MMDuet2 两篇论文，介绍视频多模态大模型如何实现 “主动交互”—— 在视频播放过程中自主决定何时发起回复，而非等待用户提问。ProactiveVideoQA 提出评估指标和 benchmark，MMDuet2 则通过强化学习训练方法实现了 SOTA 性能，无需精确的回复时间标注即可训练出及时、准确的主动交互模型。
统计时间内，可追踪到的 OpenClaw 生态玩家已超过 50 个，覆盖AI云、大模型、智能终端与边缘智能、MI（移动互联网）、Fintech、教育科技、AI 医疗、网络安全、通信运营等十余个行业，形成了一张日趋完整的生态版图。
最近，AI 圈子里又冒出一个新词：Harness Engineering。
在具身智能领域，机器人操作的泛化能力一直是一个核心挑战。当前，视觉 - 语言 - 动作（VLA）模型主要分为两大范式：端到端模型与分层模型。端到端 VLA 模型（如 RT-2 [1], OpenVLA [2]）严重依赖海量的 “指令 - 视觉 - 动作” 成对数据，获取成本极高，导致其在面对新任务或新场景时零样本泛化能力受限。
大模型能否预测未来？UniPat AI构建了一套完整的预测智能基础设施，Echo，包含动态评测引擎、面向未来事件的训练范式和预测专用模型EchoZ-1.0。在其公开的General AI Prediction Leaderboard上，EchoZ-1.0稳居第一，并在与Polymarket人类交易市场的直接对比中展现出显著优势。
DeepSeek崩上热搜！宕机持续超过8小时，写论文的、角色扮演的和心情不好找AI吐槽的人也都崩溃了。But！这不是一次普通的服务中断，反而被解读为模型升级的前兆。
2亿美元A轮融资，估值110亿，成立仅一年就成为独角兽。更震撼的是创始人——25岁的广州00后洪乐潼，父母是从未上过大学的普通务工者。她用数学解决AI最大的痛点：让模型推理步步可验证，彻底杜绝幻觉。为了加入她，弗吉尼亚大学终身教授直接辞职。
要论整活儿，还得是何同学。
为让AI帮忙数饺子，Thiel Fellow得主Brandon Wang向开源软件OpenClaw开放了全套数字信息。这场名为「生产力色情」的实验，正在重新定义什么是「赛博找死」。
上周发了给Agent用的superpowers插件那篇文章。 没想到反馈还不错，Skills这块的信息差，比我想的还要大一些= = 然后评论区里就有人问了，还是一个叫tim的朋友，问还有什么必装的Sk
