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不知这是极大地提高了网站的安全性，还是成功地把人类拒绝于网站“门外”？ 在使用 App、网页应用时，你有没有遇到过这样的情况：一个验证窗口突然跳出来，要求你完成某个任务，证明“你是人类，而不是机器人”？
在CES上老黄透露，AI智能体未来价值达数万亿，我们早已迎头赶上！昨天，中国AI国家队讯飞重磅升级了办公智能体矩阵，PPT、短视频、公文写作、会议纪要、投标方案一网打尽。从此，这支永不疲倦的「AI员工天团」将彻底改变你的工作方式。
就在刚刚，OpenAI在智能体上落后竞争对手的原因曝光了！
AI 的下一个前沿是物理。在昨天的 CES 发布会上，英伟达 CEO 黄仁勋通过一个名为「Cosmos」的平台点明了这一主题。
Aria-UI通过纯视觉理解，实现了GUI指令的精准定位，无需依赖后台数据，简化了部署流程；在AndroidWorld和OSWorld等权威基准测试中表现出色，分别获得第一名和第三名，展示了强大的跨平台自动化能力。
对于专业应用和创意工作流来说，除了高质量的形状和纹理，更需要可以独立操作的「零部件级3D模型」。为此，Meta与牛津大学的研究人员推出了全新的多视图扩散模型。
昨天晚上，我在微博上看到了一条热搜。
随着大语言模型（LLM）技术的快速发展，单一AI智能体已经展现出强大的问题解决能力。然而，在面对复杂的企业级应用场景时，单一智能体的能力往往显得捉襟见肘。
1 月 18 日，北京，聊聊 2025 如何加入技术开发？ AI 科技评论消息称，前微软亚洲研究院视觉计算组首席研究员胡瀚，不久前加入腾讯，接替已离职的前腾讯混元大模型技术负责人之一的刘威，负责多模态大模型的研发工作。
当我们与AI对话，说出的每一句话都是一个prompt。无论是让AI生成一幅画作，写一段代码，还是完成一篇文章，都需要通过prompt来表达我们的想法。这种人类与AI的对话方式，正在悄然改变我们的工作与生活。
2024年，人工智能依旧是热门投资赛道，在这个领域出手的资方相对还是活跃。我们统计了市场上投资AI最活跃的一些投资方
GPU万卡集群，小米下场了！摩尔线程智算集群扩展至万卡！中国移动将商用三个自主可控万卡集群......一系列标题的袭来，让笔者突然意识到，仿佛在不经意间，智能算力建设已然迈入万卡时代。
想要打赢这场搜索战，百度需要“开眼看世界”了 百度，终于想起来要“拯救”自己的搜索基本盘了。
时值年末，AI搜索赛道却又再起波澜，而这一次，各大巨头们纷纷开始出手。
抢人、抢算力、重启“APP工厂”。
一手实测大英百科全书聊天机器人。 知识界「老古董」傍上AI，估值原地起飞。
老婆饼里没有老婆，夫妻肺片里没有夫妻，RLHF 里也没有真正的 RL。在最近的一篇博客中，德克萨斯大学奥斯汀分校助理教授 Atlas Wang 分享了这样一个观点。
大家可能看到过很多类似的结论：针对特定任务，对开源模型进行 LoRA 微调可以干翻 GPT-4 这类闭源模型。
因为 V3 版本开源模型的发布，DeepSeek 又火了一把，而且这一次，是外网刷屏。 训练成本估计只有 Llama 3.1 405B 模型的 11 分之一，后者的效果还不如它。
Anthropic拟融资20亿美元，估值达600亿。
昨天，英伟达官宣了首个「世界基础模型」Cosmos。从此，物理AI数据不够的问题将有望解决！而就在刚刚，75页技术报告火热出炉，GitHub项目更是冲破了2k星。
我去，OpenAI CEO奥特曼的亲妹妹，一纸状书，把她亲哥给告了！ 想不到让奥特曼再次陷入舆论危机的矛头，这次居然来自家庭内部，来自小他9岁的妹妹安妮·奥特曼（Annie Altman）。
一出道就惊艳整个AI圈的笔记工具——谷歌NotebookLM又进化了！ 最近它们更新了一个重磅功能：随时加入（Join）AI之间的讨论。
高科技领域的初创企业往往一开始就确定了某种技术方向或产品类型，有一家初创公司偏偏反其道而行，宣称同时专注于先进控制、传感与通用智能三大类关键共性技术，乍一看似乎不聚焦，犯了初创企业的大忌，这家公司就是深谋科技
3D 设计应用 Rooms 刚刚获得更多资金。该应用于 2023 年进入测试版，由前谷歌员工开发，允许用户使用超过 10,000 个项目的库构建和编码互动 3D 房间和迷你游戏，并可以使用编程语言 Lua 进一步编辑。
我们希望最大化人工智能技术的优势，它与电力、供暖、空调等东西一样重要，甚至可能更为重要，因为它是人类可以利用、甚至滥用的智能，而且它是每个人都可以获得的智能，所以它极其强大。
大厂为什么追求大模型？ 昨天有提到，为什么要研究语言模型。
黄仁勋和乔布斯打开了两个时代 一身亮光的鳄鱼皮夹克，AI教主黄仁勋出现的那一刻，我并没有期待今天英伟达会有什么大动作，而是在想，这身鳄鱼皮会不会被环保主义者投诉（“家养的也不行”）。
英伟达无偿提供AI技术，助力机器人自主活动。
Falcon 方法是一种增强半自回归投机解码框架，旨在增强 draft model 的并行性和输出质量，以有效提升大模型的推理速度。Falcon 可以实现约 2.91-3.51 倍的加速比，在多种数据集上获得了很好的结果，并已应用到翼支付多个实际业务中。
