Contrary 是一家成立于 2018 年的美国风险投资公司，由 Eric Tarczynski 创办，自成立以来，其以“人才驱动＋研究驱动”为核心方法论，在全球顶级高校铺设了庞大的人才网络，通过识别最优秀的年轻技术人才来发现投资机会。
春晚还没来，但机器人春晚已经刷屏了（doge）！
近日，硅谷知名创业孵化器 Y Combinator 发布了 2026 年春季创业赛道指南（RFS）。作为全球最具影响力的创业加速器，这一传统旨在让创业者窥见 YC 希望他们解决的下一代问题。
“过去，创始人对自己的公司忠心耿耿。如今，只要价钱合适，任何人都可以被挖走。”
大家发现了吗？这个马年春节，一场甚至比春运还要拥挤的「AI 春节大战」早已硝烟弥漫。
马年未至，春节档新模型已经蓄势待发。
一位在硅谷摸爬滚打30年的老兵，花了4个月时间，跟Anthropic近40人深聊后，他揭示了一个残酷的公式：工作量碾压人数=创新井喷，人数碾压工作量=内卷开始。谷歌就是这么废掉的。
驱动具身智能进入通用领域最大的问题在哪里？
2026 年初的这场“小龙虾狂欢”里，喧嚣不断，尤其在Moltbook各种“翻车”讨论后，它的很多“炒作”气息被大家捕捉。
大家好，我是极客杰尼。 上一篇聊了怎么把公众号排版 Skill 装进 OpenClaw。
随着视觉-语言模型（VLM）推理能力不断增强，一个隐蔽的问题逐渐浮现： 很多错误不是推理没做好，而是“看错了”。
在大模型驱动的 Agentic Search 日益常态化的背景下，真实环境中智能体 “如何发查询、如何改写、是否真正用上检索信息” 一直缺乏系统刻画与分析。
上映于2013年的《Her》，是焦可最喜欢的一部电影。影片中的AI Samantha没有脸、没有形象，人们能感知的，只有她温柔沉静的声音。当Samantha说出，“最近你经历的事情太多了，你失去了一部分的自己”，男主角潸然泪下。
是时候打破运动行业的「苦难叙事」了。 做一款 AI native 的运动手表，会有多少想象空间？
"我最初装上Codex时说，绝不会让它完全控制我的电脑。这句话大概坚持了两小时。"OpenAI CEO Sam Altman在Cisco AI Summit上坦承，自己现在用两台笔记本电脑工作——一台
近年来，视频生成（Video Generation）与世界模型（World Models）已跃升为人工智能领域最炙手可热的焦点。从 Sora 到可灵（Kling），视频生成模型在运动连续性、物体交互与部分物理先验上逐渐表现出更强的「世界一致性」，让人们开始认真讨论：能否把视频生成从「逼真短片」推进到可用于推理、规划与控制的「通用世界模拟器」。
直到OpenAI发布GPT3.5的第3年后，人们才好像恍然意识到：AGI 的 A 其实有可能是Anthropic。
很多人都没注意到，谷歌悄悄放了一个大招，既不是 Gemini 也不是 nano banana pro，而是一份报告。这份报告调研了全球 3446 名企业高管（这些企业年营收都不低于 1000 万美元，不是小卡拉米）。
训练一个生成模型是很复杂的一件事儿。 从底层逻辑上来看，生成模型是一个逐步拟合的过程。与常见的判别类模型不同，判别类模型通常关注的是将单个样本映射到对应标签，而生成模型则关注从一个分布映射到另一个分布。
初创公司 Xmax AI 推出的首个虚实融合的实时交互视频模型 X1，没有复杂的 Prompt，不需要漫长的渲染等待，只需要手势进行交互，就可以让虚拟世界与现实相连，在镜头中令「幻想」成真，让用户体验到实时交互的心流体验。
Claude，堪称AI界「老油条」。这不，沃顿商学院Ethan Mollick教授发现，Claude Opus 4.6会自主决定「思考」时间。只要不涉及编程、数学的任务，哪怕是再难的问题，干活主打一个「偷工减料」。
大规模表格模型（LTM）而非大规模语言模型（LLM）的 Fundamental 公司 Nexus 模型，在多个重要方面突破了当代人工智能实践。该模型具有确定性——即每次被询问相同问题时都会给出相同答案——且不依赖定义当代大多数人工智能实验室模型的 Transformer 架构 。
在生物基石模型的全球激烈竞逐中，IntelliGen AI 于本周末正式发布了 IntelliFold 2，这是继 2025 年 7 月 IntelliFold 首版发布后的一次重大升级 [2]。
Aishwarya Naresh Reganti 和 Kiriti Badam 曾在 OpenAI、Google、Amazon、Databricks 等公司参与构建并成功推出了 50 多个企业级 AI 产品。最近，他们在播客节目中，与主持人 Lenny 细致分享了当前 AI 产品开发中的常见陷阱与成功路径。基于该播客视频，InfoQ 进行了部分删改。
来自上海交通大学、清华大学、微软研究院、麻省理工学院（MIT）、上海 AI Lab、小红书、阿里巴巴、港科大（广州）等机构的研究团队，系统梳理了近年来大语言模型在数据准备流程中的角色变化，试图回答一个业界关心的问题：LLM 能否成为下一代数据管道的「智能语义中枢」，彻底重构数据准备的范式？
这周真的特别期待，应该可以看到各路厂商神仙打架。这股战火，从周末就开始了。 除了字节发布的Seedance2.0以外，还有个神秘的模型Pony Alpha 也上线到OpenRouter了，已经看到很多网友们纷纷猜测到底是谁家的模型。
就在刚刚，智元机器人举办了全球首个机器人晚会《机器人奇妙夜》。200 多台机器人在台上唱歌、跳舞、打太极，甚至还演小品、变魔术。讲真，春晚年年看，但含人量几乎为 0 的机器人专场，这还真是人类历史上头一遭。
在今天，我可以拍着胸脯说，OpenAI的Codex+GPT-5.3-codex，就是你最佳的入门、进阶、毕业的一条龙产品。你要相信我，愚钝如我，也能在它上面感受到进入心流的爽感，一个周末用它，解决了我四五个过去我完全一个人无法实现的开发需求。
27岁独立开发者靠它月入数万，前市场经理睡觉时它写邮件赚钱，柏林辍学生卖自定义技能赚12.7万美元——AI智能体的「iPhone时刻」已来，只是钱还没平均分。
OpenAI 的硬件产品，真的要来了，但可能会是个「阉割版」。据智慧皮卡丘最新爆料，OpenAI 首款面向消费者的 AI 耳机命名将定为「Dime」（即 10 美分硬币），大概也是形容其极度小巧精致。
