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现在，打个游戏都用上Transformer了？！ 老黄的DLSS进行了一波大升级，换上了基于Transformer的新大脑。 用上新模型之后，光线重建和超分辨率，效果都变得更细腻了。
最近几个月，从各路媒体、AI 社区到广大网民都在关注 OpenAI 下一代大模型「GPT-5」的进展。
模型安全和可靠性、系统整合和互操作性、用户交互和认证…… 当“多模态”“跨模态”成为不可阻挡的AI趋势时，多模态场景下的安全挑战尤其应当引发产学研各界的注意。
百万程序员的首选AI编辑器Cursor，背后公司Anysphere最新B轮融资1.05亿美元。
“3D大模型终于可以生成锐利的边角了！” “在钻研了一阵3D人工智能后，我总算通过Hyper3D.ai用上了Rodin1.5，它真的可能改变游戏规则。”
清华大学团队在强化学习领域取得重大突破
Uni-AdaFocus 是一个通用的高效视频理解框架，实现了降低时间、空间、样本三维度冗余性的统一建模。代码和预训练模型已开源，还有在自定义数据集上使用的完善教程，请访问项目链接。
随着当前大语言模型的广泛应用和推理时扩展的新范式的崛起，如何实现高效的大规模推理成为了一个巨大挑战。特别是在语言模型的推理阶段，传统注意力机制中的键值缓存（KV Cache）会随着批处理大小和序列长度线性增长，俨然成为制约大语言模型规模化应用和推理时扩展的「内存杀手」。
公司名字没有，产品方向未定。
据 The Information 报道，总部位于旧金山的 AI 软件测试公司 Ranger 在 12 月获得了由General Catalyst领投的 650 万美元种子轮融资，以及在 2023 年 11 月获得的由XYZ领投的 240 万美元前种子轮融资。
据 The Information 报道，红杉美国计划加大对 Harvey 的投资，该公司利用人工智能为律师自动化工作，距离首次投资该初创公司不到两年。原因可能与其收入增长有关。
一文读懂数据标注及最佳实践
以自研的“1+N”多模态模型系统，打造3D动态内容为核心的交互产品。
来了，国内首个对标AlphaFold3的产品—— HelixFold3，来自百度智能云与百度螺旋桨团队。
马上又一年一度的春节了。
AI 功成不必在电脑
AI工具用得好，能提效还能摸鱼。
“3D大模型终于可以生成锐利的边角了！”
一年一度的AAAI Fellow计划又成为了人工智能领域大家关注的焦点。本次发布的2025年名单中，共有16位知名学者当选，其中包含了四位著名华人学者。
AI产品与基座模型独立发展，已经成为主流趋势。
智谱，昨天被美国商务部列入了实体清单，火了。
45 天，3D 生成产品 Rodin 达成了 100 万美元 ARR。这是一个重要的里程碑，作为对比，GenAI 领域最成功的初创公司之一 HeyGen 达到这个数字花了 7 个月。
城市、高速一体化，从车位到车位的全程自动。
本文介绍了一篇由浙江大学章国锋教授和商汤科技研究团队联合撰写的论文《StarGen: A Spatiotemporal Autoregression Framework with Video Diffusion Model for Scalable and Controllable Scene Generation》。
大模型低精度训练和推理是大模型领域中的重要研究方向，旨在通过降低模型精度来减少计算和存储成本，同时保持模型的性能。因为在大模型研发成本降低上的巨大价值而受到行业广泛关注 。
虽然大模型取得突破性进展，但其在多语言场景下仍具有局限性，存在很大的改善空间。
新年伊始，AI 领域的年度总结和展望扎堆出炉。
在人工智能快速发展的今天，大型语言模型（LLM）在各类任务中展现出惊人的能力。然而，当面对需要复杂推理的任务时，即使是最先进的开源模型也往往难以保持稳定的表现。现有的模型集成方法，无论是在词元层面还是输出层面的集成，都未能有效解决这一挑战。
用GPT-4辅助教学6周=正常学习两年？！ 事情是酱婶儿的。 一支由世界银行教育专家、数据科学家、研究分析师等组成的权威团队，在尼日利亚，针对学生使用GPT-4辅导学习，做了一项随机对照试验。
