反向传播、前向传播都不要，这种无梯度学习方法是Hinton想要的吗？
反向传播、前向传播都不要，这种无梯度学习方法是Hinton想要的吗？Noprop：没有反向传播或前向传播，也能训练神经网络。
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AI技术研报
11381 点击 2025-04-07 16:40
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Noprop：没有反向传播或前向传播，也能训练神经网络。
最近计划用AI编程重写自己的网站，后台功能已开发差不多。
德琪医药学到了阿基米德的精髓
让大语言模型更懂特定领域知识，有新招了！
印象中最早出现的是 Cursor，前 Scale AI 员工创立。
研发人员尚在招募阶段。
AI 时代的 iPhone 会是什么？
LeCun谢赛宁等研究人员通过新模型Web-SSL验证了SSL在多模态任务中的潜力，证明其在扩展模型和数据规模后，能媲美甚至超越CLIP。这项研究为无语言监督的视觉预训练开辟新方向，并计划开源模型以推动社区探索。
基于当前观察，预测铰链物体的的运动，尤其是 part-level 级别的运动，是实现世界模型的关键一步。
图一乐其实还行。
来自UIUC等大学的华人团队，从LLM的基础机制出发，揭示、预测并减少幻觉！通过实验，研究人员揭示了LLM的知识如何相互影响，总结了幻觉的对数线性定律。更可预测、更可控的语言模型正在成为现实。
近年来，视频生成技术在动作真实性方面取得了显著进展，但在角色驱动的叙事生成这一关键任务上仍存在不足，限制了其在自动化影视制作与动画创作中的应用潜力。
芯片架构设计的首要原则是明确取舍，决定哪些领域我们不追求卓越。
对新型药物疗法的发现和开发的需求不断增长，以及生命科学行业制造能力的不断提高，正在催生药物发现过程中对人工智能解决方案的需求。
今年早些时候， 尿布电商品牌 Coterie 的员工注意到顾客来自一个有趣的新来源——ChatGPT。
曾经，定制化在大规模生产中几乎不可能实现，但现在，AI驱动的工具正在开始让这一愿景成为现实。
Llama 4本该是AI圈的焦点，却成了大型翻车现场。开源首日，全网实测代码能力崩盘。更让人震惊的是，模型训练测试集被曝作弊，内部员工直接请辞。
米哈游蔡浩宇的AI游戏，实机演示片段曝光！这个「小美」叫做Stella，正是上个月曝光的AI游戏《Whispers From The Star》里的主角。这个「小美」叫做Stella，正是上个月曝光的AI游戏《Whispers From The Star》里的主角。
“妈妈，我用AI做完PPT了！” 2025年3月，10岁男孩张然子御的一段视频引爆全网——他仅用3分钟，通过AI生成了一份专业级PPT。从输入关键词到自动生成大纲、设计模板、调整配色动画，全程无需任何操作经验。有网友惊呼：这届小学生已经开始用AI“吊打”职场人了？
OpenAI Academy 是 OpenAI 在2024年推出的免费AI教育平台，旨在普及人工智能知识、赋能更多人使用AI。该平台于2024年9月启动，最初聚焦服务开发者和技术团体，但在2025年3月宣布开放为面向大众的在线AI教育资源中心。
在今年 2 月份还是完成了人生一个里程碑的事件，我的第一个出海产品，简单简历的英文版：TailwindResume ( https://tailwindresume.co ) 正式上线了。直接说结论，我通过冷启动的方式在两周内收获 50 个用户，赚到了 100 美元，
ChatPods 是一款创新 AI 播客平台，可以实现主播与听众实时双向互动，具备集成聊天、AI 播客助手、AI 分析、AI 提问等特色功能，增强了用户互动，提升了播客内容获取与交流效率 。
我养了一个新宠物，但不是活的那种。
今天在各大信息渠道看到 Llama4 发布的消息，一上来就放出三个模型，具体能力这里就不在赘述，相信大家已经多少看到不少介绍了。
Llama 4家族周末突袭，实属意外。这场AI领域的「闪电战」不仅带来了两款全新架构的开源模型，更揭示了一个惊人事实：苹果Mac设备或将成为部署大型AI模型的「性价比之王」。
AI爬虫是互联网最顽固的「蟑螂」，不讲规则、压垮网站，令开发者深恶痛绝。面对这种AI时代的「DDoS攻击」，极客们用智慧反击：或设「神之审判」Anubis，或制造数据陷阱，以幽默和代码让机器人自食其果。这场攻防战，正演变成一场精彩绝伦的网络博弈。
动作捕捉，刚刚发生了革命。
根据去年2024年7月28日Meta公司在训练大模型（Llama 3）时使用“16384 个 英伟达H100 GPU 集群”的经验，该显卡在高负载、大规模集群运行环境下容易出现以下故障点：
今天我兴奋地跟大家分享一个超级实用的新资源——Claude团队刚刚发布了一份全面的Prompt Engineering指南！作为一个每天都在摸索各种AI提示技巧的科技爱好者，我第一时间深入研究了这份指南，发现这简直就是AI无代码开发的宝典啊！
当前搜索AI市场面临着一个显著的断层：Perplexity的Sonar Reasoning Pro和OpenAI的GPT-4o Search Preview等专有解决方案与开源替代品之间存在巨大差距。这些封闭式系统虽然表现优异，但却限制了透明度、创新和创业自由。作为一名正在开发Agent产品的工程师，你是否曾经渴望拥有一个功能强大且完全开放的搜索框架？
