字节最强多模态模型登陆火山引擎!Seed1.5-VL靠20B激活参数狂揽38项SOTA
字节最强多模态模型登陆火山引擎!Seed1.5-VL靠20B激活参数狂揽38项SOTA字节拿出了国际顶尖水平的视觉–语言多模态大模型。
字节拿出了国际顶尖水平的视觉–语言多模态大模型。
美国AI监管或将暂停10年!共和党议员在预算法案中加入条款,禁止联邦和州政府监管AI,同时计划拨款5亿美元推动AI商业化。硅谷欢呼「创新得救」,但反对者警告:DeepFake泛滥、数据隐私失控、环境问题加剧……这场监管与自由的博弈,究竟是AI的黄金时代,还是潘多拉魔盒的开启?
昨晚的文章里,我介绍了一个 12 人团队做的 AI 社交伴侣产品做到 3000 万美金 ARR,它主要通过 AI 的能力释放了年轻人的娱乐和创作体验《12 个人做的 AI 社交产品 ARR 破 3000 万美金,Perplexity 最新估值 140 亿美金》。
Qwen3技术报告新鲜出炉,8款模型背后的关键技术被揭晓!
今年 37 岁的印奇,已经 AI 创业 14 年。他刚渡过了至暗时刻。
最近ContextGem很火。它既不是RAG也不是Agent,而是专注于"结构化提取"的框架,它像一个"文档理解层",通过文档中心设计和神经网络技术(SAT)将非结构化文档转化为精确的结构化数据。它可作为RAG的前置处理器、Agent的感知模块,也可独立使用。
千亿级AI工厂落地中东
OpenAI奥特曼:DALL·E先于ChatGPT,未来聚焦智能体与编程核心。
一觉醒来,听说海外又爆了一个 Agent 产品 ——「Lovart」。
最近,夸克在 AI 圈里的存在感很强。
今年的两篇最佳论文一作均为华人。
已和多家头部IP合作,为其提供智能模组解决方案。
2025年的理想智能体,是什么样子?就在昨天,两款「AI耳机」彻底打破了人们的想象!全新的viaim大脑,直接让贾维斯成真,成为打工人的万能办公搭子。
MICAS是一种专为3D点云上下文学习设计的多粒度采样方法,通过任务自适应点采样和查询特定提示采样,提升模型在点云重建、去噪、配准和分割等任务中的稳健性和适应性,显著优于现有技术。
4 月 25 日是一个特别的日子。
一年一度的折磨毕业生。
随着生成式人工智能技术的飞速发展,合成数据正日益成为大模型训练的重要组成部分。未来的 GPT 系列语言模型不可避免地将依赖于由人工数据和合成数据混合构成的大规模语料。
Design is not just a task-it's an experience. 设计不仅仅是一项任务,更是一种体验。——LovartAI
在AI风靡的当下,一些年轻人不再依赖传统团队协作,而是凭借AI强大的生产力与其俘获的超量关注,独自构建起高效的赚钱单元,以一人之力撬动过去需要整个团队才能完成的商业变现。当我们中的绝大多数人还在瞭望AI时代的诗和远方之时候,这些超级能赚钱的年轻人凭借一己之力吃上了AI时代的面包。他们在AI的金山上静默地掘金,精准收割AI时代的红利。
AI 圈子每时每刻都在发生巨大变化,编程工具赛道掀起技术革新浪潮。以原生 IDE 体验见长的 Cursor ,凭借其 Agent 模式在 AI 编程领域脱颖而出,对 GitHub Copilot 以及 VS Code 与 JetBrains 全家桶的地位发起挑战。
前几天 Cluade 新的系统提示词泄露了,居然有 16,739 个单词,非常长。
5月13日,在 FORCE LINK AI 创新巡展·上海站,火山引擎发布豆包·视频生成模型 Seedance 1.0 lite、豆包1.5·视觉深度思考模型,升级豆包·音乐模型。同时,Data Agent 正式亮相、Trae 接入豆包深度思考模型并全新升级。火山引擎正在以更强大的模型矩阵、更丰富的智能体工具,帮助企业打通从业务到智能体的应用链路。
近日,《自然》杂志独家专访了OpenAI首席科学家Jakub Pachocki,他揭示了推理模型、强化学习如何赋予AI自主发现科学的能力,并分享了AI如何在五年内重塑科学研究与经济格局的雄心。
AI对广告片的内容渗透达到什么程度了?答案可能超出很多人的预料。
一年之内,大模型推理训练可能就会撞墙。
在多模态大模型快速发展的当下,如何精准评估其生成内容的质量,正成为多模态大模型与人类偏好对齐的核心挑战。然而,当前主流多模态奖励模型往往只能直接给出评分决策,或仅具备浅层推理能力,缺乏对复杂奖励任务的深入理解与解释能力,在高复杂度场景中常出现 “失真失准”。
北美应届毕业的ML博士,方向为RL,读博期间跟的是大牛导师,5篇顶会一作,拿到的offer年薪却只有35万刀?他发帖质疑后,各位业内大佬们现身了。
「AI 的使用将成为我们招聘时考虑的一部分。」
近日,具身智能公司「星际光年」宣布连续完成数千万天使轮和天使+轮融资,天使轮由峰瑞资本领投,嘉程资本跟投,天使+轮由云时资本领投,水木清华校友种子基金跟投。据悉,本轮融资将用于加速产品研发升级,扩大团队规模,加速场景落地。
开发能在开放世界中完成多样任务的通用智能体,是AI领域的核心挑战。开放世界强调环境的动态性及任务的非预设性,智能体必须具备真正的泛化能力才能稳健应对。然而,现有评测体系多受限于任务多样化不足、任务数量有限以及环境单一等因素,难以准确衡量智能体是否真正「理解」任务,或仅是「记住」了特定解法。