拒稿警告，靠大模型「偷摸水论文」被堵死，ICLR最严新规来了
拒稿警告，靠大模型「偷摸水论文」被堵死，ICLR最严新规来了刚刚，又一个人工智能国际顶会为大模型「上了枷锁」。 ICLR 2025 已于今年 4 月落下了帷幕，最终接收了 11565 份投稿，录用率为 32.08%。
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7152 点击 2025-08-27 17:30
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刚刚，又一个人工智能国际顶会为大模型「上了枷锁」。 ICLR 2025 已于今年 4 月落下了帷幕，最终接收了 11565 份投稿，录用率为 32.08%。
顶尖AI人才的争夺战在Meta和OpenAI等科技巨头之间越演越烈，但根据华尔街日报的报导： Claude的开发商Anthropic，似乎才是众多工程师更心仪的去处。
DeepSeek V3.1上演的bug大秀“极你太美”，可谓是让全网热议了一波。 简单来说呢，就是陆续有开发者们发现，当他们在调用API进行代码开发的过程中，输出结果里会时不时蹦出来“极”字。
尽管 LLM 的能力与日俱增，但其在复杂任务上的表现仍受限于静态的内部知识。为从根本上解决这一限制，突破 AI 能力界限，业界研究者们提出了 Agentic Deep Research 系统，在该系统中基于 LLM 的 Agent 通过自主推理、调用搜索引擎和迭代地整合信息来给出全面、有深度且正确性有保障的解决方案。
只用一周，一个相当于人类20年经验的“数字技术工人”——基于时序大模型和Agent的智能体，就能直接上岗。
小扎钞能力失效，一夜痛失三位核心研究员！其中，两位前OpenAI大牛仅入职一月，火速回流OpenAI。团队频繁重组，内部矛盾「埋雷」，小扎「超级智能梦」能否交出一份满意的答卷？
人工智能正在吟诗作画，我们人类却在打扫卫生。 这句话几乎描述出了今天所有人对AI的困惑，一边是模型底层技术的突破，另一边却是AI进入真实世界后的无力感。一个验证码能摧毁一个压缩全世界知识的AI大脑，一个垃圾桶能绕晕一个拥有30多个自由度的人形机器人。
Gemini 2.5 Flash Image是谷歌最新发布的顶级图像生成与编辑模型，被网友誉为「最强图像模型」。其化身nano-banana在LMArena盲测中以历史最大优势夺冠，凭借角色一致性、提示编辑、原生世界知识和多图像融合四大能力，引发广泛关注。
一觉醒来，AI版地球online，上线了。不是玩梗整活，而是一个真正的，可以容纳十万个AI智能体的在线虚拟世界。 全名叫Aivilization，是一个由港科大研发的，模拟真实世界的大型AI实验。也可以直接叫它，AI小镇。
刚刚，面壁智能再放大招——MiniCPM-V 4.5多模态端侧模型横空出世：8B参数，越级反超72B巨无霸，图片、视频、OCR同级全线SOTA！不仅跑得快、看得清，还能真正落地到车机、机器人等。这一次，它不只是升级，而是刷新了端侧AI的高度。
今天晚上，朋友圈被一份文件刷屏了。 《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》。
马斯克宣布了一个疯狂的计划，将在5年内实现5000万张H100的算力，这是什么概念？这将为人类带来怎样的影响？ASI能否在勇敢者的孤注一掷下现身？
智东西8月26日报道，近日，美国浏览器公司Brave发布博客，称该公司在美国知名AI搜索独角兽Perplexity打造的AI浏览器Comet中发现了一个严重安全漏洞，攻击者可通过在网页中发布恶意指令，来操纵AI浏览器登录网站、访问邮箱、获取验证码，并将这些敏感信息发送给外部攻击者。全程耗时两分半，连普通人也能完成这种攻击。
Perplexity 将允许出版商分享 AI 搜索产生的收入，该公司此举旨在应对部分媒体对其内容使用提出的批评和法律诉讼。
Sakana AI以自然演化为灵感，提出了一种全新的模型融合进化方法M2N2。通过引入自然界的「择偶机制」，AI可以像生物一样「竞争、择偶、繁衍」。在当前全球算力短缺、模型训练实际规模受制的情况下，Sakana AI借助自然界的启示，为模型融合探索出了一条新路。
如果你拥有了庞大的三维空间数据，你会用来做什么？ 大模型时代之后，数据成了支撑模型的承重柱。能否获取足够的可用高质量数据，直接决定了某个领域的 AI 的发展上限。
在正在举办的半导体行业会议 Hot Chips 2025 上，TogetherAI 首席科学家 Tri Dao 公布了 FlashAttention-4。
2023年，AI浪潮席卷全球，无数创业者开始了一场寻找“下一代硬件”的竞赛。
当大多数 AI 教育公司还在为盈利发愁时，成立仅两年的 Praktika，交出的一组运营数据：30人团队支撑起近 2000 万美元年化收入，超500万用户，在2024 年 5 月拿下 Blossom Capital 领投的 3550 万美元 A 轮融资，加上早期种子轮，总融资已达 3800 万美元，这个靠 AI 虚拟外教（Avatar）走红的 App，正在重新定义语言学习的商业模式。
Humain 作为沙特领先的人工智能公司，已推出一款面向阿拉伯和穆斯林群体的对话式 AI 应用，正值沙特寻求在该技术领域获得区域领导地位之际。
在AI客服这个看似红海的赛道里，几乎每个人都遇到过这样的尴尬：明明刚刚告诉AI你的会员账号，转个身的功夫它就不记得了。这种被称为“金鱼脑”的AI失忆现象，正是大模型在企业级应用中最大的痛点。
Transformer 架构对计算和内存的巨大需求使得大模型效率的提升成为一大难题。为应对这一挑战，研究者们投入了大量精力来设计更高效的 LM 架构。
大语言模型正加速重塑软件工程领域的各个环节，从需求分析到代码生成，再到自动化测试，几乎无所不能，但衡量这些模型到底「好不好用」、「好在哪里」、「还有哪些短板」，一直缺乏系统、权威的评估工具。
你有没有想过，一家小企业想要贷款时，为什么总是被迫在两个极端选择之间挣扎？要么选择社区银行的低利率，但要忍受漫长的审批流程和落后的数字化体验；要么转向在线放贷平台的快速审批，却要承受高达60%的年化利率。这种看似无解的困境，正在被一家名为Casca的创业公司彻底颠覆。
头部科技公司已经开始卡位新AI时代软硬件一体能力，一个判断是，只能做硬件或只能做软件的公司或许都会损失一部分竞争力
8 月 25 日，钉钉十周年，8.0 版本发布。但是在发布会现场， CEO 无招却说： 钉钉 8.0 也是 AI 钉钉的 1.0，我们决心清空过去，以归零的心态，为 AI 时代打造一个全新的钉钉。
最近来自微软的研究者们带来了一个全新的思路，他们开源发布了POML（Prompt Orchestration Markup Language），它的的解决方案它的核心思想非常直接：为什么我们不能像开发网页一样，用工程化的思维来构建和管理我们的Prompt呢？这个编排语言很类似IBM的PDL
人形机器人的运动控制，正成为强化学习（RL）算法应用的下一个热点研究领域。当前，主流方案大多遵循 “仿真到现实”（Sim-to-Real）的范式。研究者们通过域随机化（Domain Randomization）技术，在成千上万个具有不同物理参数的仿真环境中训练通用控制模型，期望它能凭借强大的泛化能力，直接适应动力学特性未知的真实世界。
数据显示，70%的雇主更愿意招一位会AI的新人，而不是拥有该岗位10年经验却不会AI的老手。任何毕业生都需要掌握在日常生活中使用AI的能力。现在随着低代码技术的兴起，以及各种让编程变得更简单的工具出现，我们将走到这样一个阶段：每个学生不仅应该学会如何使用AI，还应该学会用AI来创造，比如创造图像、开发应用、编写代码。
这份来自麻省理工的2025年商业AI现状的研究报告最近在网上炸锅了，该报告称 95% 的人工智能试点都失败了，这吓坏了美国股市的投资者。报告提到大多数公司都陷入了困境，因为 95% 的 GenAI 试点项目都没有产生任何投资回报率，而只有 5% 的公司通过使用可学习、可融入实际工作流程并随着使用而改进的系统获得了成功。
