近日，北京字跳网络技术有限公司登记“即梦AI/Dreamina AI”作品著作权，作品类别为美术。即梦AI作为一款面向创意爱好者的AI表达平台，功能丰富。然而，在我国现行法律框架下，AI生成内容的著作权归属尚无明确界定，引发广泛讨论。
推理性能提升的同时，还大大减少Token消耗！
AI眼镜，究竟为什么这么热？
如何让大模型更懂「人」？
新的AI进化法则
推理增强型大语言模型LRM（如OpenAI的o1、DeepSeek R1和Google的Flash Thinking）通过在生成最终答案前显式生成中间推理步骤，在复杂问题解决方面展现了卓越性能。然而，对这类模型的控制仍主要依赖于传统的输入级操作，如提示工程（Prompt Engineering）等方法，而你可能已经发现这些方法存在局限性。
想象一下，你坐着时光机回到1750年——那个时代没有电，远程通信就意味着要么大声呼喊，要么朝天鸣炮，所有的交通工具都靠消耗饲料来运行。你到了那里，找一个1750年的人
在最近的一封全员邮件中，Shopify 首席执行官 Tobi Lütke 提出了一个非常激进的管理策略：团队必须证明为什么 AI 不能完成工作，然后才可能获得对应的招聘 HC。同时，他鼓励所有员工必须熟练使用 AI 。
Nacos 可以帮助应用快速把业务已有的 API 接口，转换成 MCP 协议接口，结合 Higress AI 网关，实现 MCP 协议和存量协议的转换。其中，Nacos 提供存量的服务管理和动态的服务信息定义，帮助业务在存量接口不改动的情况下，通过 Nacos 的服务管理动态生效 Higress 网关所生成的 MCP Server 协议。
奥特曼最新访谈回应一切！
AI菩萨OpenRouter连发两大招宣布推出两项重大更新。
Meta最新基础模型Llama 4发布36小时后，评论区居然是这个画风：
据 The Information 报道，Glean，一家为企业开发搜索聊天机器人的公司 ，正在与投资者进行谈判，可能筹集数亿美元的新融资，包括用于在招标中回购员工股份的资金。
「未来，99% 的 attention 将是大模型 attention，而不是人类 attention。」这是 AI 大牛 Andrej Karpathy 前段时间的一个预言。这里的「attention」可以理解为对内容的需求、处理和分析。也就是说，他预测未来绝大多数资料的处理工作将由大模型来完成，而不是人类。
对于「AI 危害」，每家公司都有不同的解决方案，但没有完美方案。
Noprop：没有反向传播或前向传播，也能训练神经网络。
最近计划用AI编程重写自己的网站，后台功能已开发差不多。
德琪医药学到了阿基米德的精髓
让大语言模型更懂特定领域知识，有新招了！
印象中最早出现的是 Cursor，前 Scale AI 员工创立。
研发人员尚在招募阶段。
AI 时代的 iPhone 会是什么？
LeCun谢赛宁等研究人员通过新模型Web-SSL验证了SSL在多模态任务中的潜力，证明其在扩展模型和数据规模后，能媲美甚至超越CLIP。这项研究为无语言监督的视觉预训练开辟新方向，并计划开源模型以推动社区探索。
基于当前观察，预测铰链物体的的运动，尤其是 part-level 级别的运动，是实现世界模型的关键一步。
图一乐其实还行。
来自UIUC等大学的华人团队，从LLM的基础机制出发，揭示、预测并减少幻觉！通过实验，研究人员揭示了LLM的知识如何相互影响，总结了幻觉的对数线性定律。更可预测、更可控的语言模型正在成为现实。
近年来，视频生成技术在动作真实性方面取得了显著进展，但在角色驱动的叙事生成这一关键任务上仍存在不足，限制了其在自动化影视制作与动画创作中的应用潜力。
芯片架构设计的首要原则是明确取舍，决定哪些领域我们不追求卓越。
对新型药物疗法的发现和开发的需求不断增长，以及生命科学行业制造能力的不断提高，正在催生药物发现过程中对人工智能解决方案的需求。
今年早些时候， 尿布电商品牌 Coterie 的员工注意到顾客来自一个有趣的新来源——ChatGPT。
